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Questo libro riassume le attività finanziarie svolte in ogni secondo da molte persone, in cui uno dei beni più importanti del nostro Paese sono le banconote. Le banconote false vengono introdotte nel mercato per creare discrepanze nel mercato finanziario, anche se assomigliano alle banconote originali. Al giorno d'oggi,gli approcci di apprendimento automatico supervisionato (SML) per i problemi diclassificazione sono ampiamente utilizzati. Per le malattie mediche i risultati sono addirittura promettenti. Pochi autori hanno applicato gli algoritmi SML solo all'autenticazione delle banconote. In…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro riassume le attività finanziarie svolte in ogni secondo da molte persone, in cui uno dei beni più importanti del nostro Paese sono le banconote. Le banconote false vengono introdotte nel mercato per creare discrepanze nel mercato finanziario, anche se assomigliano alle banconote originali. Al giorno d'oggi,gli approcci di apprendimento automatico supervisionato (SML) per i problemi diclassificazione sono ampiamente utilizzati. Per le malattie mediche i risultati sono addirittura promettenti. Pochi autori hanno applicato gli algoritmi SML solo all'autenticazione delle banconote. In questo studio, ci sono diversi elementi che possono essere ricavati dai risultati dell'apprendimento automatico utilizzando l'analisi del livello di errore e la rete neurale convoluzionale.
Autorenporträt
O Dr. M. Aravind Kumar obteve o grau de B. Tech em ECE, o grau de M Tech em Design de Sistemas VLSI da JNTUH e o doutoramento da Universidade GITAM, Visakhapatnam. Trabalha no WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND ENGINEERING como director. Tem 15 anos de experiência de ensino. É membro vitalício da FIE, ISTE, TETE, SCIEI, UACEE e IAENG.