37,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Le immagini vengono acquisite da una varietà di dispositivi fisici, tra cui fotocamere e videocamere, scanner, dispositivi a raggi X, microscopi elettronici, radar e ultrasuoni, e vengono utilizzate per una varietà di scopi, tra cui intrattenimento, medico, commerciale, industriale, militare, civile, sicurezza e scientifico. L'interesse per l'elaborazione digitale delle immagini è dovuto al fatto che i ricercatori stanno pensando di progettare un sistema intelligente come il cervello umano. Sebbene esistano numerose applicazioni per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento dei…mehr

Produktbeschreibung
Le immagini vengono acquisite da una varietà di dispositivi fisici, tra cui fotocamere e videocamere, scanner, dispositivi a raggi X, microscopi elettronici, radar e ultrasuoni, e vengono utilizzate per una varietà di scopi, tra cui intrattenimento, medico, commerciale, industriale, militare, civile, sicurezza e scientifico. L'interesse per l'elaborazione digitale delle immagini è dovuto al fatto che i ricercatori stanno pensando di progettare un sistema intelligente come il cervello umano. Sebbene esistano numerose applicazioni per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento dei modelli, in questo libro ci concentriamo sulle immagini che contengono informazioni testuali, per comprendere l'immagine con l'aiuto del Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR), che a sua volta aiuta nell'indicizzazione e nel recupero della semantica dal database delle immagini. Questo problema ha suscitato l'interesse di molti ricercatori a causa della richiesta da parte delle applicazioni del mondo reale, in cui il riconoscimento e la comprensione del testo nell'immagine giocano un ruolo fondamentale. Nel frattempo, a causa della natura del testo della scena, che può variare ampiamente in termini di caratteri, dimensioni dei caratteri, sfondi, contrasto, orientamento e altre distorsioni, il problema del testo nell'immagine della scena è diventato complesso e impegnativo. Pertanto, il rilevamento e il riconoscimento del testo della scena rimane ancora un problema aperto.
Autorenporträt
M. Basavanna est professeur adjoint et coordinateur du département d'informatique de troisième cycle du Govt College (autonome), Mandya, Karnataka, Inde. Il a obtenu sa licence et sa maîtrise en informatique à l'université de Mysore, à Mysore. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'université VELS, Chennai, Tamil Nadu, Inde.