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Negli ultimi tempi, in cui i sistemi di automazione hanno acquisito la massima priorità per digitalizzare il mondo, il settore dell'agricoltura svolge un ruolo fondamentale nella crescita dell'economia indiana. Il rilevamento e la segmentazione delle piante infestanti è un nuovo problema di ricerca nel campo dell'agricoltura. In questo lavoro presentiamo un modulo di segmentazione delle piante infestanti. Il modulo di classificazione delle erbe infestanti necessita di un'attività di elaborazione dell'immagine per rilevare l'esistenza di una rete neurale per elaborare l'immagine e per…mehr

Produktbeschreibung
Negli ultimi tempi, in cui i sistemi di automazione hanno acquisito la massima priorità per digitalizzare il mondo, il settore dell'agricoltura svolge un ruolo fondamentale nella crescita dell'economia indiana. Il rilevamento e la segmentazione delle piante infestanti è un nuovo problema di ricerca nel campo dell'agricoltura. In questo lavoro presentiamo un modulo di segmentazione delle piante infestanti. Il modulo di classificazione delle erbe infestanti necessita di un'attività di elaborazione dell'immagine per rilevare l'esistenza di una rete neurale per elaborare l'immagine e per classificare l'immagine vengono utilizzati vari classificatori, come la foresta casuale, l'albero decisionale e la SVM. Le prestazioni dei classificatori sono misurate utilizzando metriche di valutazione standard.
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Autorenporträt
Vankamamidi Srinivasa Naresh arbeitet derzeit als Dekan (Forschung und Entwicklung) und Professor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am Sri Vasavi Engineering College, Andhra Pradesh, Indien. Er verfügt über eine Lehrerfahrung von mehr als 22 Jahren. Ausgezeichnet mit dem STATE Best Teacher and Researcher Award der Regierung von Andhra Pradesh