Rilevamento proiettato degli outlier per flussi di dati ad alta dimensionalità - Zhang, Ji
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Questo libro analizza l'impegnativo problema di rilevare gli outlier proiettati che sono incorporati in flussi di dati ad alta dimensionalità. Questo libro è un buon riferimento per le tecniche e gli approcci di rilevamento degli outlier nei dati e nei flussi di dati ad alta dimensionalità. Il libro presenta anche una discussione approfondita su un metodo efficiente ed efficace per rilevare gli outlier proiettati da flussi di dati ad alta dimensione attraverso l'esplorazione del sottospazio.

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Produktbeschreibung
Questo libro analizza l'impegnativo problema di rilevare gli outlier proiettati che sono incorporati in flussi di dati ad alta dimensionalità. Questo libro è un buon riferimento per le tecniche e gli approcci di rilevamento degli outlier nei dati e nei flussi di dati ad alta dimensionalità. Il libro presenta anche una discussione approfondita su un metodo efficiente ed efficace per rilevare gli outlier proiettati da flussi di dati ad alta dimensione attraverso l'esplorazione del sottospazio.
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Autorenporträt
Le professeur Ji Zhang est actuellement professeur associé (lecteur) en informatique à l'université de Southern Queensland, en Australie. Il est Australian Endeavour Fellow, Queensland Fellow (Australie) et Izaak Walton Killam Fellow (Canada). Ses recherches portent sur la découverte de connaissances et l'exploration de données.