Andere Kunden interessierten sich auch für
![Innovazioni AI per un'istruzione efficiente degli studenti del 21° secolo]( "Innovazioni AI per un'istruzione efficiente degli studenti del 21° secolo")
Innovazioni AI per un'istruzione efficiente degli studenti del 21° secolo56,99 €![Das Bildungswesen in Deutschland]( "Das Bildungswesen in Deutschland")
Das Bildungswesen in Deutschland29,99 €![El impacto de la flipped classroom en el proceso de aprendizaje]( "El impacto de la flipped classroom en el proceso de aprendizaje")
El impacto de la flipped classroom en el proceso de aprendizaje44,99 €![Perspectivas inclusivas]( "Perspectivas inclusivas")
Perspectivas inclusivas44,99 €![Investigar el efecto de los factores de ansiedad y estrés]( "Investigar el efecto de los factores de ansiedad y estrés")
Investigar el efecto de los factores de ansiedad y estrés46,99 €![Inovações em IA para uma educação eficiente dos alunos do século XXI]( "Inovações em IA para uma educação eficiente dos alunos do século XXI")
Inovações em IA para uma educação eficiente dos alunos do século XXI56,99 €![Las experiencias psicosociales de los niños huérfanos en Gig District Gambela]( "Las experiencias psicosociales de los niños huérfanos en Gig District Gambela")
Las experiencias psicosociales de los niños huérfanos en Gig District Gambela35,99 €
Non è un segreto che le piattaforme di social media stiano proliferando a un ritmo senza precedenti e che, con l'accesso a Internet sempre più ubiquo, la diffusione di fake news sia diventata un processo rapido e senza sforzo. Le ramificazioni di questo fenomeno sono profonde, in particolare nei settori della politica e dell'istruzione, dove l'impatto delle fake news può essere significativamente dirompente.In questo studio di ricerca, utilizzeremo l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per trasformare i titoli delle notizie basati sul testo in vettori numerici. Abbiamo esaminato e confrontato due metodi NLP, Bag of Words (BoW) e Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), per vedere come si comportano utilizzando diversi algoritmi di ML per identificare le fake news.Utilizzeremo diversi algoritmi di classificazione di machine learning, tra cui Naïve Bayes, Logistic Regression, Random Forest e Support Vector Machine. Il nostro obiettivo è identificare la tecnica NLP più efficace per identificare le fake news.