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Il campo della computer vision si occupa di estrarre caratteristiche e informazioni dalle immagini per facilitarne l'analisi, in modo da poter estrarre sempre più informazioni. L'obiettivo primario di questa tesi è ottenere i bordi utili dalle immagini e rimuovere il rumore speckle se presente prima di rilevare i bordi in presenza di rumore speckle. Il metodo proposto utilizza la morfologia matematica per il rilevamento dei bordi e per la rimozione del rumore. Un bordo può essere definito come un insieme di pixel connessi che forma un confine tra due regioni disgiunte. Il rilevamento dei bordi è fondamentalmente un metodo per segmentare un'immagine in regioni di discontinuità. Il rilevamento dei bordi è stato utilizzato per il riconoscimento di oggetti, il tracciamento di bersagli, la segmentazione e così via. Pertanto, il rilevamento dei bordi è una delle parti più importanti dell'elaborazione delle immagini. Questo lavoro descrive il rilevamento dei bordi nelle immagini con e senza rumore utilizzando la morfologia matematica. L'esistenza di speckle è indesiderata poiché compromette la qualità dell'immagine. L'eliminazione di tale rumore è un'importante fase di preelaborazione. Se tale rumore è presente nell'immagine, il metodo lo rimuove prima del rilevamento dei bordi.