32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

O livro apresenta uma abordagem técnica sobre assuntos relacionados a modelos agrometeorológicos que consideram déficit e excedente hídrico na estimativa de produtividade da soja para o Vale do Médio Paranapanema-SP, por se tratar da segunda região com maior produção da cultura no estado. Foi apresentado como trabalho de dissertação de Mestrado, referente ao curso de Agricultura Tropical e Subtropical do Instituto Agronômico de Campinas-IAC, seção de Agrometeorologia. Sob a orientação de Dr° Marcelo Bento Paes de Camargo e Co-orientação Dra. Angélica Prela-Pantano, referente ao ano de 2011. O…mehr

Produktbeschreibung
O livro apresenta uma abordagem técnica sobre assuntos relacionados a modelos agrometeorológicos que consideram déficit e excedente hídrico na estimativa de produtividade da soja para o Vale do Médio Paranapanema-SP, por se tratar da segunda região com maior produção da cultura no estado. Foi apresentado como trabalho de dissertação de Mestrado, referente ao curso de Agricultura Tropical e Subtropical do Instituto Agronômico de Campinas-IAC, seção de Agrometeorologia. Sob a orientação de Dr° Marcelo Bento Paes de Camargo e Co-orientação Dra. Angélica Prela-Pantano, referente ao ano de 2011. O título original do trabalho é "Uso de Modelos Agrometeorológicos de estimativa de produtividade e risco climático para a soja no Vale do Médio Paranapanema - SP. No decorrer do trabalho buscou-se uma linguagem simples e objetiva com a inclusão de algumas ilustrações que ajudam no entendimento. Trata-se de uma fonte de consulta para alunos, professores, pesquisadores e técnicos, auxiliando aomonitoramento Agrometeorológico.
Autorenporträt
Doutora pela UNICAMP-FEAGRI, em Sensoriamento Remoto. Mestre pelo Instituto Agronômico de Campinas-IAC, em Agrometeorologia. Graduada em Geografia pela UNESP, ênfase em Climatologia. Atua nas áreas de Agrometeorologia, Estimativa de Produtividade da Soja, Sensoriamento Remoto, Monitoramento Agrícola e Geoprocessamento.