Andere Kunden interessierten sich auch für
![Gestão do risco de crédito através da pontuação]( "Gestão do risco de crédito através da pontuação")
Gestão do risco de crédito através da pontuação44,99 €![Gestão de risco em sistemas financeiros descentralizados]( "Gestão de risco em sistemas financeiros descentralizados")
Gestão de risco em sistemas financeiros descentralizados40,99 €![Riesgo de crédito en STP]( "Riesgo de crédito en STP")
Riesgo de crédito en STP27,99 €![Rischio di credito in STP]( "Rischio di credito in STP")
Rischio di credito in STP26,99 €![Administração de crédito]( "Administração de crédito")
Administração de crédito32,99 €![Gestão de riscos financeiros e bancários, ferramentas de avaliação]( "Gestão de riscos financeiros e bancários, ferramentas de avaliação")
Gestão de riscos financeiros e bancários, ferramentas de avaliação51,99 €![Determinantes da não-pagamento e gestão do risco de crédito bancário]( "Determinantes da não-pagamento e gestão do risco de crédito bancário")
Determinantes da não-pagamento e gestão do risco de crédito bancário40,99 €
A importância do crédito para o financiamento das empresas e famílias é sem dúvida uma alavanca importante para o desenvolvimento da economia dos países em via de desenvolvimento como São Tomé e Príncipe. Daí a importância em estudar o tema e compreender os riscos associados, bem como os fatores que os determinam (Bonfim, 2006; Das & Gosh, 2007; Morais, 2013). O Comité de Basileia de Supervisão Bancária tem agido de forma a evitar futuras crises financeiras, adoptando medidas que visam garantir uma maior solidez no sistema financeiro internacional. Umas das consequências dessas medidas é a necessidade de criar mecanismos internos que permitam monitorizar os riscos que advém do crédito. Foi neste âmbito que se desenvolveu uma metodologia para análise de risco de crédito, com o fim de compreender os factores que influenciam o nível de incumprimento nas famílias. Esta metodologia tem por base modelo credit scoring (Gestel & Baesens, 2009; Júlio, 2013), um modelo econométrico que recorre à técnica de regressão logística, tendo em conta a dicotomia da variável dependente em estudo: incumprimento de crédito. Esta foi aplicada a uma base de dados de uma instituição financeira santomense.