25,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Achtergrond: Coronaire hartziekte is wereldwijd de meest voorkomende oorzaak van morbiditeit & mortaliteit. Ook in India is het de belangrijkste gezondheidskwestie en de belangrijkste doodsoorzaak. Coronaire slagader bypass enting (CABG) is de meest voorkomende chirurgische ingreep voor coronaire hartziekte. Preoperatieve risico gelaagdheid wordt gedaan om de ernst van de ziekte te kennen voor de operatie. Wanneer we de risicostratificatie postoperatief bekijken, krijgen we geen effect tussen de risicogroepen. We vonden echter wel significante klinische veranderingen tussen de groepen.Doel en…mehr

Produktbeschreibung
Achtergrond: Coronaire hartziekte is wereldwijd de meest voorkomende oorzaak van morbiditeit & mortaliteit. Ook in India is het de belangrijkste gezondheidskwestie en de belangrijkste doodsoorzaak. Coronaire slagader bypass enting (CABG) is de meest voorkomende chirurgische ingreep voor coronaire hartziekte. Preoperatieve risico gelaagdheid wordt gedaan om de ernst van de ziekte te kennen voor de operatie. Wanneer we de risicostratificatie postoperatief bekijken, krijgen we geen effect tussen de risicogroepen. We vonden echter wel significante klinische veranderingen tussen de groepen.Doel en doelstellingen: Het doel van deze studie was om het effect van preoperatieve risicostratificatie op fase 1 van de hartrevalidatie in termen van hart- en longparameters te achterhalen.Methodologie: In deze longitudinale observatiestudie zijn in totaal 109 proefpersonen opgenomen die een CABG hebben ondergaan. De proefpersonen werden verdeeld in drie groepen, namelijk laag risico, matig risico en hoog risico volgens de risicostratificatiecriteria. Hemodynamische parameters (hartslag, ademhalingsfrequentie, SpO2, bloeddruk) werden geregistreerd op postoperatieve dagen 1, 3, 5 & 7, en 6-minuten loopafstand werd gemeten op postoperatieve dag 7.
Autorenporträt
Fue un viaje lleno de exploración de lo que tenía en mí como investigador y me enseñó que, pase lo que pase, el conocimiento siempre prevalece. Me gustaría agradecer al Dr. Abhijit Diwate y al Dr. Arijit das por su implacable guía. También me gustaría agradecer al Dr. Deepak Anap y al Dr. Suvarna Ganvir por su estímulo y ayuda en el trabajo estadístico.