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Il Nam Entita Recognitione (NER) e la Sense Disambiguatione (WSD) sono due dei compiti principali dell'NLP. Il NER è il processo di classificazione ed estrazione delle parole considerate significative in un testo. Queste parole significative possono variare a seconda del settore. Ad esempio, queste entità possono essere percentuali, date, nomi di persone, nomi di località, nomi di aziende, ecc. Il WSD è un problema aperto in NLP. Consiste nell'identificare il senso di una parola, quando ha più significati, in una frase. Il WSD cerca di identificare le espressioni letterali di una parola, non…mehr

Produktbeschreibung
Il Nam Entita Recognitione (NER) e la Sense Disambiguatione (WSD) sono due dei compiti principali dell'NLP. Il NER è il processo di classificazione ed estrazione delle parole considerate significative in un testo. Queste parole significative possono variare a seconda del settore. Ad esempio, queste entità possono essere percentuali, date, nomi di persone, nomi di località, nomi di aziende, ecc. Il WSD è un problema aperto in NLP. Consiste nell'identificare il senso di una parola, quando ha più significati, in una frase. Il WSD cerca di identificare le espressioni letterali di una parola, non le espressioni figurative. L'elaborazione del linguaggio figurato è uno studio simile a quello di WSD, ma è un sottocampo. L'elaborazione del linguaggio figurato si concentra sulla determinazione delle espressioni figurative, ad eccezione delle espressioni letterali.
Autorenporträt
Burcu Küpeliölu es licenciada y máster en Ingeniería Informática por la Universidad de Galatasaray. En 2012 cofundó Monospect, donde sigue trabajando como CEO. Su área de especialización es el procesamiento del lenguaje natural. Nació y creció en Estambul, donde sigue viviendo.