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La previsione della produttività di qualsiasi coltura in una stagione ha un'importanza economica molto importante per un paese. Per migliorare la resa del riso, le informazioni sulle pratiche di gestione adeguate stanno aumentando rapidamente. La generazione di nuovi dati attraverso metodi di ricerca agronomica è insufficiente e richiede tempo per soddisfare queste esigenze. È importante per un paese come l'India, dove la produttività delle colture in qualsiasi stagione può variare notevolmente a seconda delle condizioni meteorologiche prevalenti di quella stagione. Negli ultimi anni, diversi modelli dinamici di simulazione della crescita delle colture sono stati sviluppati per aiutare in tale processo di previsione. L'accuratezza del modello nella previsione e la sua sensibilità aiutano anche nella correzione a metà percorso, in modo che l'agricoltore possa adottare una misura per evitare qualsiasi calo nella produzione potenziale di qualsiasi coltura. L'obiettivo principale di un modello di simulazione delle colture è quello di stimare la produzione delle colture, l'uso delle risorse e l'impatto ambientale in funzione delle condizioni locali del tempo e del suolo e della gestione delle colture. I modelli di sistemi agricoli hanno un potenziale non sfruttato per aiutare la ricerca agricola e il trasferimento di tecnologia nel 21° secolo.