Rôle des techniques ANN dans la détection du cancer du sein
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Dans ce travail, les techniques ANN sont appliquées à l'ensemble des données WBCD et la précision, la sensibilité et la spécificité sont calculées pour les différents réseaux, parmi lesquels le réseau neuronal feed forward obtient la meilleure précision par rapport aux autres réseaux. On peut donc en conclure que le réseau neuronal feed forward donne de bonnes performances pour la détection du cancer du sein avec l'algorithme de rétropropagation. La probabilité de présence d'un cancer du sein à l'aide d'un ANN est réussie. Ce réseau a été entraîné par un réseau de neu...
Dans ce travail, les techniques ANN sont appliquées à l'ensemble des données WBCD et la précision, la sensibilité et la spécificité sont calculées pour les différents réseaux, parmi lesquels le réseau neuronal feed forward obtient la meilleure précision par rapport aux autres réseaux. On peut donc en conclure que le réseau neuronal feed forward donne de bonnes performances pour la détection du cancer du sein avec l'algorithme de rétropropagation. La probabilité de présence d'un cancer du sein à l'aide d'un ANN est réussie. Ce réseau a été entraîné par un réseau de neurones en aval utilisant l'algorithme de rétropropagation pour détecter efficacement le cancer du sein à un stade précoce et différencier les cas malins des cas bénins. Grâce à ce processus, l'oncologue peut facilement détecter le cancer du sein. Cela aidera les patientes à traiter le cancer du sein à un stade précoce et la précision du diagnostic peut être améliorée de manière significative.
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