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L'optimisation par colonies de fourmis (ACO) est une application du comportement des fourmis à des problèmes complexes d'optimisation informatique. L'ACO s'inspire du comportement de recherche de nourriture des colonies de fourmis, qui sont capables de trouver le chemin le plus court entre deux points grâce à un apprentissage collectif. L'apprentissage est réalisé par le dépôt d'un produit chimique appelé phéromone. Une simulation de Ant Net, qui est un algorithme de routage de réseau basé sur ACO, sur le simulateur de réseau ns-2.

Produktbeschreibung
L'optimisation par colonies de fourmis (ACO) est une application du comportement des fourmis à des problèmes complexes d'optimisation informatique. L'ACO s'inspire du comportement de recherche de nourriture des colonies de fourmis, qui sont capables de trouver le chemin le plus court entre deux points grâce à un apprentissage collectif. L'apprentissage est réalisé par le dépôt d'un produit chimique appelé phéromone. Une simulation de Ant Net, qui est un algorithme de routage de réseau basé sur ACO, sur le simulateur de réseau ns-2.
Autorenporträt
Anupam Sen Actualmente trabaja como profesor asistente en el Departamento de Informática del Govt. General Degree College Singur, Hooghly, India. Obtuvo la licenciatura en Ciencias de la Computación en el Instituto de Ingeniería y Gestión de Saltlake y el máster en Ciencias de la Computación en la Universidad de Calcuta.