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Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) relient le monde physique et informatique en surveillant les phénomènes environnementaux au moyen de dispositifs omniprésents appelés noeuds de capteurs ou motes. Le processus de production agricole est affecté par différents facteurs tels que la température, la lumière, l'humidité du sol. L'agriculture de précision est un domaine qui offre des scénarios appropriés pour le déploiement de réseaux de capteurs sans fil (WSN). Les réseaux de capteurs sans fil fournissent aux agriculteurs des informations précises sur les caractéristiques de l'environnement.…mehr

Produktbeschreibung
Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) relient le monde physique et informatique en surveillant les phénomènes environnementaux au moyen de dispositifs omniprésents appelés noeuds de capteurs ou motes. Le processus de production agricole est affecté par différents facteurs tels que la température, la lumière, l'humidité du sol. L'agriculture de précision est un domaine qui offre des scénarios appropriés pour le déploiement de réseaux de capteurs sans fil (WSN). Les réseaux de capteurs sans fil fournissent aux agriculteurs des informations précises sur les caractéristiques de l'environnement. Ces connaissances représentent une ressource précieuse car elles aident à prendre des décisions en temps réel. Il existe différents types de problèmes, dont l'un des principaux est le manque d'eau. Les récoltes des agriculteurs ne sont pas fiables en raison de la variabilité des précipitations et de leur répartition. Ce projet décrit l'utilisation de réseaux de capteurs sans fil (WSN) pour améliorer la gestion de l'eau et pour contrôler d'autres paramètres tels que la température, la lumière, l'humidité. Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) et d'autres techniques agricoles peuvent aider les agriculteurs à utiliser et à stocker l'eau disponible, à améliorer la productivité de leurs cultures, à réduire les coûts de production et, au lieu de dépendre uniquement de la prédiction, les WSN utilisent des valeurs en temps réel, en utilisant Arduino UNO, des capteurs et un écran LCD.
Autorenporträt
Dr. Hashim Elshafie. Licenciado em Engenharia Eletrónica pela Universidade de Ciência e Tecnologia do Sudão. Mestrado e doutoramento em Engenharia Eléctrica - Telecomunicações, Universiti Teknologi Malaysia. Desde janeiro de 2016, Professor Assistente no Departamento de Redes de Computadores e Engenharia de Comunicações, Universidade King Khalid KKU, Arábia Saudita.