Philippe Robert

Réseaux et files d'attente: méthodes probabilistes

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Ce livre présente une catégorie de modèles probabilistes regroupés sous le nom de réseaux ou systèmes de files d'attente. Ces modèles interviennent dans de nombreuses applications, comme les réseaux de télecommunication ou les réseaux informatiques. Sur le plan théorique ils sont à la source d'une large classe de problèmes: marches aléatoires et diffusions réfléchies, processus ponctuels, etc. Ce livre présente les techniques probabilistes qui permettent d'étudier le comportement qualitatif de ces modèles: existence de régimes stationnaires, caractérisation du comportement à l'équilibre, étude asymptotique du comportement transitoire (évènements rares) et des régimes critiques (saturation) ... Un chapitre est consacré aux récentes techniques liées aux limites fluides. Les méthodes de martingales, de processus de Markov et de théorie ergodique sont à la base de cette présentation.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Mathématiques et Applications 35
• Verlag: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 10733493, 978-3-540-67872-4
• 2000
• Seitenzahl: 384
• Erscheinungstermin: 18. Oktober 2000
• Französisch
• Abmessung: 235mm x 155mm x 21mm
• Gewicht: 579g
• ISBN-13: 9783540678724
• ISBN-10: 3540678727
• Artikelnr.: 23145425

Autorenporträt

Philippe Robert ist Kriminalsoziologe und Directeur de recherche am CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique), Paris.

Inhaltsangabe

Processus ponctuels.
Le maximum d'une marche aléatoire.
Réversibilité et équations d'équilibre des réseaux.
La marche aléatoire simple réfléchie.
La file d'attente M/M/infini.
Les files d'attente avec une entrée poissonnienne.
Critères de stabilité.
Méthodes de renormalisation.
Théorie ergodique.
Processus ponctuels stationnaires.
La file d'attente G/G1 FIFO. Annexe.
Loi de Poisson et évènements rares.
Rappels sur les martingales.
Les processus markoviens de sauts.
Convergence en distribution.