Réseaux neuronaux dans la modélisation de la turbulence de l'air - Pekunov, Vladimir
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Des modèles de réseaux neuronaux locaux et intégraux (modèles Abramovich-Sekundov et Spalart-Allmaras correcteurs) de la viscosité turbulente sont proposés, montrant des résultats de précision intermédiaires entre les modèles à un et deux paramètres. Un nouvel algorithme pour contrôler l'erreur de calcul numérique dans certains problèmes typiques d'aérodynamique a été proposé. Son efficacité sur un certain nombre de problèmes est démontrée. L'algorithme est basé sur l'application d'indicateurs de particules et utilise la méthode de la particule dans la cellule. Les principes de la compression…mehr

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Produktbeschreibung
Des modèles de réseaux neuronaux locaux et intégraux (modèles Abramovich-Sekundov et Spalart-Allmaras correcteurs) de la viscosité turbulente sont proposés, montrant des résultats de précision intermédiaires entre les modèles à un et deux paramètres. Un nouvel algorithme pour contrôler l'erreur de calcul numérique dans certains problèmes typiques d'aérodynamique a été proposé. Son efficacité sur un certain nombre de problèmes est démontrée. L'algorithme est basé sur l'application d'indicateurs de particules et utilise la méthode de la particule dans la cellule. Les principes de la compression des données, représentant des quantités physiques variant en fonction de certains paramètres, en construisant des descriptions de réseaux cluster-neuraux, sont proposés.
Autorenporträt
Vladimir Viktorovich Pekunov est né le 21 janvier 1977 à Zapolyarny. Diplômé de l'Université d'État de l'énergie d'Ivanovo. D. en sciences techniques, auteur de plus de 85 articles de recherche. Ses principaux intérêts de recherche sont la programmation théorique, la modélisation de la turbulence, la génération de programmes, les réseaux neuronaux.