Andere Kunden interessierten sich auch für
![Customer Review Summarization using Hybrid Analysis of Sentiments]( "Customer Review Summarization using Hybrid Analysis of Sentiments")
Customer Review Summarization using Hybrid Analysis of Sentiments44,99 €![Zusammenfassung von Kundenrezensionen mittels hybrider Analyse von Gefühlen]( "Zusammenfassung von Kundenrezensionen mittels hybrider Analyse von Gefühlen")
Zusammenfassung von Kundenrezensionen mittels hybrider Analyse von Gefühlen68,90 €![Sumarização de comentários de clientes usando análise híbrida de sentimentos]( "Sumarização de comentários de clientes usando análise híbrida de sentimentos")
Sumarização de comentários de clientes usando análise híbrida de sentimentos44,99 €![Riassunto delle recensioni dei clienti mediante l'analisi ibrida dei sentimenti]( "Riassunto delle recensioni dei clienti mediante l'analisi ibrida dei sentimenti")
Riassunto delle recensioni dei clienti mediante l'analisi ibrida dei sentimenti44,99 €![Obobschenie otzywow pokupatelej s pomosch'ü gibridnogo analiza nastroenij]( "Obobschenie otzywow pokupatelej s pomosch'ü gibridnogo analiza nastroenij")
Obobschenie otzywow pokupatelej s pomosch'ü gibridnogo analiza nastroenij44,99 €![Analyse des vibrations et de la CFD d'une aile aérienne hybride en matériaux composites]( "Analyse des vibrations et de la CFD d'une aile aérienne hybride en matériaux composites")
Analyse des vibrations et de la CFD d'une aile aérienne hybride en matériaux composites23,99 €![Détection et classification des maladies de la peau à l'aide de l'apprentissage profond]( "Détection et classification des maladies de la peau à l'aide de l'apprentissage profond")
Détection et classification des maladies de la peau à l'aide de l'apprentissage profond29,99 €
L'augmentation rapide de la génération de contenu textuel à partir de sources telles que WhatsApp, Instagram et Amazon produit quotidiennement des quantités massives de données. L'interprétation de ces données peut aider les chefs d'entreprise à comprendre la perception qu'a le public de leurs produits ou services et à prendre des décisions éclairées. En raison du volume important de texte, le traitement du langage naturel (NLP), un aspect crucial de l'analyse des sentiments (SA), est essentiel pour l'interprétation du contenu. Cette recherche se concentre sur le développement d'un modèle de résumé d'avis de consommateurs (CRS) utilisant des techniques NLP et la mémoire à long terme à court terme (LSTM) pour résumer les données et fournir aux entreprises des informations significatives sur le comportement et les préférences des consommateurs. L'efficacité du modèle CRS repose sur le modèle SA et se compose de deux phases : SADL et CRS. La phase SADL comprend le prétraitement des revues, l'extraction des caractéristiques et la classification des sentiments, tandis que la phase CRS effectue un résumé automatique basé sur les résultats SADL.