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Dans beaucoup d'applications telles que la détection d'obstacle pour les véhicules intelligents, le guidage, la poursuite de cible, etc, on conçoit des rétines artificielles pour détecter et localiser un point lumineux produit par une source coopérative. La complexité du problème posé tient aux caractéristiques de la source et à la nature plus ou moins hostile du milieu d'observation que l'on considère comme un bruit. Si l'environnement est par exemple de type atmosphérique, la puissance lumineuse que reçoit la rétine peut varier de 1 à 10e12 entre une nuit sans lune et un midi en plein soleil…mehr

Produktbeschreibung
Dans beaucoup d'applications telles que la détection d'obstacle pour les véhicules intelligents, le guidage, la poursuite de cible, etc, on conçoit des rétines artificielles pour détecter et localiser un point lumineux produit par une source coopérative. La complexité du problème posé tient aux caractéristiques de la source et à la nature plus ou moins hostile du milieu d'observation que l'on considère comme un bruit. Si l'environnement est par exemple de type atmosphérique, la puissance lumineuse que reçoit la rétine peut varier de 1 à 10e12 entre une nuit sans lune et un midi en plein soleil dans un milieu enneigé. Dans ce contexte, la détection de la source n'est possible qu'en rendant celle ci "remarquable", c'est-à-dire en lui attachant une propriété qui puisse la distinguer du fond qui l'entoure. Pour rendre la source originale, une solution consiste à lui donner une signature temporelle et de concevoir un détecteur capable de reconnaître cette signature.
Autorenporträt
Olivier Gevin received the PhD from the University of PARIS-XI in 2002. In 2003 he joined the CEA (French Atomic Energy Commission) with the Detector and Front-end Electronics laboratory of Irfu. Since 2003 he works on the conception of low noise ASICs for spatial applications. His main domain of interest is low noise CMOS analog design.