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Ci sono molti problemi nell'implementazione delle città intelligenti a causa di un gran numero di persone conprerequisiti diversi e vari. Questa tesi offre e studia gli angoli e l'impatto dei bigdata e del machine learning come approcci per l'organizzazione e la crescita delle città intelligenti.Iproblemi delle città intelligenti non possono essere risolti senza la considerazione dei Big data nelle città intelligenti, maa causa dellamancanza di meccanismi e conoscenze la maggior parte dei dati viene sprecata e il beneficio chesi sarebbepotutotrarre dai dati viene perso. Questo studio mira a…mehr

Produktbeschreibung
Ci sono molti problemi nell'implementazione delle città intelligenti a causa di un gran numero di persone conprerequisiti diversi e vari. Questa tesi offre e studia gli angoli e l'impatto dei bigdata e del machine learning come approcci per l'organizzazione e la crescita delle città intelligenti.Iproblemi delle città intelligenti non possono essere risolti senza la considerazione dei Big data nelle città intelligenti, maa causa dellamancanza di meccanismi e conoscenze la maggior parte dei dati viene sprecata e il beneficio chesi sarebbepotutotrarre dai dati viene perso. Questo studio mira a rivedere le applicazioni deibig data e del machine learning per supportare le città intelligenti. Trova i vantaggi nelconsiderare i big data e il machine learning nello sviluppo delle città intelligenti e nelcapire il suo ruolo e le sue sfide. Questa tesi esamina che ci sono varie possibilità per laraccolta e l'utilizzo dei big data raccolti dalle città intelligenti, ma ci sono anchesfidenell'utilizzo di questi dati per il miglioramento delle città.
Autorenporträt
Graduated and Postgraduate in Computer Science and Engineering from Jamia Hamdard University, New Delhi, India. She has Five National and International Scientific Publications to her credit along with five presentations at various national and international conferences.