Révéler le cancer de l'endomètre - R.M, Jayadeepa
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Traditionnellement, les médicaments étaient découverts en testant des composés synthétisés par des processus à étapes multiples et longs contre une batterie d'écrans biologiques in vivo. Les composés prometteurs étaient ensuite étudiés plus en détail en cours de développement, où leurs propriétés pharmaceutiques, leur métabolisme et leur toxicité potentielle étaient étudiés. Nous présentons ici une étude sur les composés de plomb à base de plantes et leur affinité potentielle de liaison avec les molécules effectrices de maladies majeures comme le cancer de l'endomètre. Les études cliniques…mehr

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Produktbeschreibung
Traditionnellement, les médicaments étaient découverts en testant des composés synthétisés par des processus à étapes multiples et longs contre une batterie d'écrans biologiques in vivo. Les composés prometteurs étaient ensuite étudiés plus en détail en cours de développement, où leurs propriétés pharmaceutiques, leur métabolisme et leur toxicité potentielle étaient étudiés. Nous présentons ici une étude sur les composés de plomb à base de plantes et leur affinité potentielle de liaison avec les molécules effectrices de maladies majeures comme le cancer de l'endomètre. Les études cliniques démontrent une corrélation positive entre l'étendue de la PDK1 et la progression maligne des lésions précancéreuses de l'endomètre. Par conséquent, l'identification d'un inhibiteur anticancéreux efficace et bien toléré représente une stratégie rationnelle de chimioprévention. Cette étude a examiné les effets des composés naturels qui inhibent la cible. Nos résultats révèlent que ces composés utilisent moins d'énergie pour se lier à la cible et inhiber son activité que les médicaments commerciaux utilisés. Leur forte activité de liaison à la cible ouvre la perspective de leur utilisation dans des applications de chimioprévention. En outre, il s'agit de composés naturels librement disponibles qui peuvent être utilisés en toute sécurité pour prévenir les maladies.
Autorenporträt
Jayadeepa. R. M, M. Sc: Estudió Bioinformática en el Dr. G. R. Damodaran College of Science, Coimbatore,Tamilnadu, India; Investigador científico en el Institute Of Computational Biology,Bangalore, India Áreas de interés: Diseño de fármacos insilico, aprendizaje automático, programación en R, redes biológicas, análisis de datos de micromatrices, biología de sistemas, análisis de secuencias.