Révolutionner la conservation de l'eau : Système de suivi de l'eau basé sur l'IOT - Moin Maniyar, Mohammad;Gadicha, Ajay
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Révolutionner la conservation : IoT Based Water Tracking System" explore la façon dont la technologie de pointe de l'IdO transforme les efforts de conservation de l'eau. Ce livre détaille le développement et la mise en oeuvre d'un système avancé de suivi de l'eau qui utilise des données en temps réel pour optimiser la gestion de l'eau et lutter contre la pénurie d'eau à l'échelle mondiale. Avec des composants tels que des capteurs IoT, le microcontrôleur ESP32 et AWS IoT Core, le système permet une surveillance continue de la qualité et de la consommation de l'eau, garantissant ainsi une…mehr

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Produktbeschreibung
Révolutionner la conservation : IoT Based Water Tracking System" explore la façon dont la technologie de pointe de l'IdO transforme les efforts de conservation de l'eau. Ce livre détaille le développement et la mise en oeuvre d'un système avancé de suivi de l'eau qui utilise des données en temps réel pour optimiser la gestion de l'eau et lutter contre la pénurie d'eau à l'échelle mondiale. Avec des composants tels que des capteurs IoT, le microcontrôleur ESP32 et AWS IoT Core, le système permet une surveillance continue de la qualité et de la consommation de l'eau, garantissant ainsi une utilisation efficace de cette ressource vitale.Le livre fournit un aperçu complet de l'architecture du système, de l'étalonnage des capteurs, de la collecte de données et du rôle de la surveillance en temps réel dans la prévention du gaspillage de l'eau. Il met également en lumière les défis techniques, les essais sur le terrain et les solutions qui ont permis la réussite du projet. En se concentrant sur l'impact de l'IdO dans la gestion intelligente de l'eau, le livre montre comment une technologie innovante peut favoriser une utilisation durable de l'eau et inspirer les progrès futurs en matière de conservation de l'environnement.
Autorenporträt
Moin ManiyarBacharelato em Inteligência Artificial e Ciência dos Dados, Faculdade de Engenharia P.R. Pote patil. Programador principal do projeto Water Drop Tracker, integrando sensores IoT com o AWS IoT Core para monitorização da água em tempo real. Tem competências em Java, Python, C++ e desenvolvimento Web. Publicado na lista dos 100 finalistas globais do GDSC Solution Challenge.