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Hoje e cada vez mais as empresas têm de ser mais eficientes, mais competitivas, sendo necessário identificar todos os recursos que apoiem o seu desenvolvimento. Para além das tecnologias de optimização de Data Centers corporativos, existe hoje uma razoável oferta de soluções de SaaS. Os decisores de estratégias de TI nas organizações serão obrigados a considerar a adoção de SaaS como uma solução de TI pelos benefícios de conveniência associados à tecnologia. Temos uma mudança de paradigma que provoca mudanças fundamentais e a necessidade de uma análise do impacto nas organizações para orientar…mehr

Produktbeschreibung
Hoje e cada vez mais as empresas têm de ser mais eficientes, mais competitivas, sendo necessário identificar todos os recursos que apoiem o seu desenvolvimento. Para além das tecnologias de optimização de Data Centers corporativos, existe hoje uma razoável oferta de soluções de SaaS. Os decisores de estratégias de TI nas organizações serão obrigados a considerar a adoção de SaaS como uma solução de TI pelos benefícios de conveniência associados à tecnologia. Temos uma mudança de paradigma que provoca mudanças fundamentais e a necessidade de uma análise do impacto nas organizações para orientar as atenções dos fabricantes de software, fornecedores, investigadores, no sentido de disponibilizar soluções SaaS com mais qualidade ao menor custo. Os decisores das estratégias de negócio consideram apenas os incentivos atraentes do uso de SaaS ignorando os impactos associados às novas tecnologias. A necessidade de ferramentas e processos para avaliação destes impactos antes de adoptar umasolução SaaS é fundamental para garantir a sustentabilidade do sistema de informação e reduzir as incertezas.
Autorenporträt
Doutoramento com honra em Engenharia de Software, Licenciatura em Matemática e Ciências de Computação, mais de 20 anos de experiência profissional em Tecnologias e Sistemas de Informação, e as mais elevadas qualificações internacionais de ITIL, COBIT, ISO20K/27K, LEAN IT, DEVOPS, PRINCE2, PMBOK, DEVOPS, RESILIA, e BIG DATA.