Dieses Buch ist Ihnen eine große Hilfe, wenn Sie sich mit SAP Analytics Cloud (SAC) beschäftigen wollen oder müssen. Die Fachleute Klaus Freyburger und Carsten Oehler erklären Ihnen die Grundideen von SAC. Sie erläutern das Wichtigste zum Navigieren in der Anwendung, zur Datenmodellierung und -integration, zu Stories und Reporting, Planung, Administration und vielem mehr. Anhand zahlreicher Beispiele können Sie schnell testen und umsetzen was Sie gerade frisch erlernt haben. So hilft dieses Buch Einsteigern, aber auch erfahreneren Nutzern, die ihre Fähigkeiten ausbauen wollen.
Dieses Buch ist Ihnen eine große Hilfe, wenn Sie sich mit SAP Analytics Cloud (SAC) beschäftigen wollen oder müssen. Die Fachleute Klaus Freyburger und Carsten Oehler erklären Ihnen die Grundideen von SAC. Sie erläutern das Wichtigste zum Navigieren in der Anwendung, zur Datenmodellierung und -integration, zu Stories und Reporting, Planung, Administration und vielem mehr. Anhand zahlreicher Beispiele können Sie schnell testen und umsetzen was Sie gerade frisch erlernt haben. So hilft dieses Buch Einsteigern, aber auch erfahreneren Nutzern, die ihre Fähigkeiten ausbauen wollen.
Klaus Freyburger ist promovierter Mathematiker und arbeitete 11 Jahre lang in der Entwicklung der SAP SE im Bereich Unternehmensplanung. Seit mehr als 20 Jahren lehrt er an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen. Sein Hauptgebiet in Lehre und anwendungsorientierter Forschung sind Business Intelligence und Unternehmensplanung, insbesondere (aber nicht ausschließlich) unter Verwendung des Produktportfolios von SAP. Viele seiner Fallstudien sind Teil des offiziellen SAP-Curriculums und er hält regelmäßig Train-the-Trainer Schulungen für Dozenten anderer Hochschulen. Karsten Oehler ist Chief Solution Advisor bei SAP in Eschborn. Er ist seit über 30 Jahren als Berater für Controlling-Software bei führenden Anbietern tätig. Herr Oehler hat mehrere Bücher und mehr als 180 Fachaufsätze über Themen zur DV-Unterstützung des Managements veröffentlicht und referiert regelmäßig auf Kongressen und Seminaren. Er ist zudem Professor für Controlling an der Provadis Hochschule in Frankfurt.
Inhaltsangabe
Einleitung 15 Teil I: Grundlagen 21 Kapitel 1: Anforderungen an Analyse, Reporting, Planung und Forecasting 23 Kapitel 2: Moderne Planung und Analyse mit der SAP Analytics Cloud 33 Kapitel 3: Grundlegendes: Navigation im System und Beispielfirma 47 Teil II: Modelle: Den Würfel bauen 59 Kapitel 4: Dimensionen und Kennzahlen: Das Fundament 61 Kapitel 5: Import: Den Würfel füllen 77 Teil III: Analyse: Jetzt wird gewürfelt 85 Kapitel 6: Storys: Weniger ist oft mehr 87 Kapitel 7: Weitere Analysekonzepte 113 Kapitel 8: Interaktion in der Analyse 131 Teil IV: So kommt die Planung auf den Würfel 139 Kapitel 9: Basisfunktionen: Den Würfel mit Planwerten füllen 141 Kapitel 10: Erweiterte Formeln: Den Würfel berechnen 167 Kapitel 11: Berechnete Kennzahlen: wohin mit den Preisen? 185 Kapitel 12: Allokation: Werte geschickt verteilen 219 Kapitel 13: Treiberbasierte Simulation: Drehen an den Stellschrauben 233 Kapitel 14: Kollaboration: Alles im Griff 247 Teil V: Integrierte Erfolgs- und Finanzsteuerung 267 Kapitel 15: GuV-, Bilanz- und Cashflow-Reporting 269 Kapitel 16: Integrierte Finanzplanung und Simulation 311 Teil VI: Predictive Analytics 347 Kapitel 17: Zeitreihe 349 Kapitel 18: Regression 375 Kapitel 19: Klassifikation 385 Teil VII: Erweiterte Benutzerschnittstellen 401 Kapitel 20: Unified Story 403 Kapitel 21: SAP Analytics Cloud for Office 441 Teil VIII: Der Top-Ten-Teil 463 Kapitel 22: Zehn gute Gründe für den Einsatz von SAP Analytics Cloud 465 Stichwortverzeichnis 469
Einleitung 15 Teil I: Grundlagen 21 Kapitel 1: Anforderungen an Analyse, Reporting, Planung und Forecasting 23 Kapitel 2: Moderne Planung und Analyse mit der SAP Analytics Cloud 33 Kapitel 3: Grundlegendes: Navigation im System und Beispielfirma 47 Teil II: Modelle: Den Würfel bauen 59 Kapitel 4: Dimensionen und Kennzahlen: Das Fundament 61 Kapitel 5: Import: Den Würfel füllen 77 Teil III: Analyse: Jetzt wird gewürfelt 85 Kapitel 6: Storys: Weniger ist oft mehr 87 Kapitel 7: Weitere Analysekonzepte 113 Kapitel 8: Interaktion in der Analyse 131 Teil IV: So kommt die Planung auf den Würfel 139 Kapitel 9: Basisfunktionen: Den Würfel mit Planwerten füllen 141 Kapitel 10: Erweiterte Formeln: Den Würfel berechnen 167 Kapitel 11: Berechnete Kennzahlen: wohin mit den Preisen? 185 Kapitel 12: Allokation: Werte geschickt verteilen 219 Kapitel 13: Treiberbasierte Simulation: Drehen an den Stellschrauben 233 Kapitel 14: Kollaboration: Alles im Griff 247 Teil V: Integrierte Erfolgs- und Finanzsteuerung 267 Kapitel 15: GuV-, Bilanz- und Cashflow-Reporting 269 Kapitel 16: Integrierte Finanzplanung und Simulation 311 Teil VI: Predictive Analytics 347 Kapitel 17: Zeitreihe 349 Kapitel 18: Regression 375 Kapitel 19: Klassifikation 385 Teil VII: Erweiterte Benutzerschnittstellen 401 Kapitel 20: Unified Story 403 Kapitel 21: SAP Analytics Cloud for Office 441 Teil VIII: Der Top-Ten-Teil 463 Kapitel 22: Zehn gute Gründe für den Einsatz von SAP Analytics Cloud 465 Stichwortverzeichnis 469
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