ETL-Prozesse mit Stammdaten, Bewegungsdaten und SAP Business Content optimal umsetzen. Basiswissen für die tägliche Arbeit. Praxiserprobte Lösungen, Schritt für Schritt erklärt. Aktuell zu SAP BW 3.5 Mitarbeit: Egger, Norbert; Fiechter, Jean-Marie; Salzmann, Robert
ETL-Prozesse mit Stammdaten, Bewegungsdaten und SAP Business Content optimal umsetzen. Basiswissen für die tägliche Arbeit. Praxiserprobte Lösungen, Schritt für Schritt erklärt. Aktuell zu SAP BW 3.5 Mitarbeit: Egger, Norbert; Fiechter, Jean-Marie; Salzmann, Robert
Der zweite Band der SAP BW-Bibliothek berät Sie grundlegend darin, wie Sie die Datenbeschaffung in SAP BW einrichten, durchführen und optimieren können. Schritt für Schritt werden Sie dabei durch alle wichtigen Bereiche der Datenbereitstellung begleitet und in die Arbeit mit Stammdaten, Bewegungsdaten und dem SAP Business Content eingeführt. Sie erfahren, wie Sie einen erfolgreichen ETL-Prozess (ETL = Extraction, Transformation, Loading) durch das perfekte Zusammenspiel dieser drei Faktoren meistern. Das Werk basiert auf dem aktuellen Release SAP BW 3.5.
Der zweite Band der SAP BW-Bibliothek berät Sie grundlegend darin, wie Sie die Datenbeschaffung in SAP BW einrichten, durchführen und optimieren können.
Schritt für Schritt werden Sie dabei durch alle wichtigen Bereiche der Datenbereitstellung begleitet und in die Arbeit mit Stammdaten, Bewegungsdaten und dem SAP Business Content eingeführt. Sie erfahren, wie Sie einen erfolgreichen ETL-Prozess (ETL = Extraction, Transformation, Loading) durch das perfekte Zusammenspiel dieser drei Faktoren meistern.
Das Werk basiert auf dem aktuellen Release SAP BW 3.5.
Norbert Egger ist Geschäftsführer der auf Business-Intelligence-Lösungen spezialisierten CubeServ Group (CubeServ AG, CubeServ GmbH und CubeServ Technologies AG). 1996 Leitung des Aufbaus des weltweit ersten Data Warehouse auf SAP-Basis. Realisierung von über 150 Projekten mit SAP Business Information Warehouse und SAP Strategic Enterprise Management. Langährige Erfahrung im Betrieb von SAP-basierten Business-Intelligence-Lösungen.
Inhaltsangabe
Aus dem Inhalt: Geleitwort 11 Vorwort 13 Einleitung und Überblick 15
1 Data Warehousing und das SAP BW 21 1.1 Einleitung 21 1.2 Das Data-Warehouse-Konzept 22 1.3 Grundzüge einer Data-Warehouse-Lösung 25 1.4 Architektur des SAP BW: Überblick 33
2 Datenbeschaffung: ETL-Konzepte und ihre Umsetzung in SAP BW 43 2.1 Einleitung 43 2.2 Prozessschritte der Datenbeschaffungsebene 44 2.3 Metadaten-Management 51 2.4 Die ETL-Komponenten des SAP BW 52 2.5 Datenübertragung nach SAP BW: Komponenten und Möglichkeiten 59 2.6 Datenübertragung aus SAP BW: Komponenten und Möglichkeiten 64 2.7 Datenübertragung und Applikationsentwicklung mit SAP BW: der BI Java SDK 66
3 Beispielszenario 69 3.1 Das Modellunternehmen "CubeServ Engines" 69 3.2 Anforderungen des Fallbeispiels 72 3.3 Vorgehensweise und eingebundene SAP-Komponenten 75 3.4 Details der ETL-Anforderungen 76 3.5 Ausblick: Weitere Implementierungsstufen ... 79
4 Extraktoren: Übersicht der Techniken 81 4.1 Allgemeines 81 4.2 SAP BW Content-Extraktoren: Extraktion von SD-Bewegungsdaten mit dem LO Customizing Cockpit. 86 4.3 Kundeneigene Extraktoren am Beispiel von SAP CO-PA 119 4.4 Weitere applikationsspezifische Extraktoren 132 4.5 Anwendungsunabhängige Extraktion aus SAP R/3
Aus dem Inhalt: Geleitwort 11 Vorwort 13 Einleitung und Überblick 15
1 Data Warehousing und das SAP BW 21 1.1 Einleitung 21 1.2 Das Data-Warehouse-Konzept 22 1.3 Grundzüge einer Data-Warehouse-Lösung 25 1.4 Architektur des SAP BW: Überblick 33
2 Datenbeschaffung: ETL-Konzepte und ihre Umsetzung in SAP BW 43 2.1 Einleitung 43 2.2 Prozessschritte der Datenbeschaffungsebene 44 2.3 Metadaten-Management 51 2.4 Die ETL-Komponenten des SAP BW 52 2.5 Datenübertragung nach SAP BW: Komponenten und Möglichkeiten 59 2.6 Datenübertragung aus SAP BW: Komponenten und Möglichkeiten 64 2.7 Datenübertragung und Applikationsentwicklung mit SAP BW: der BI Java SDK 66
3 Beispielszenario 69 3.1 Das Modellunternehmen "CubeServ Engines" 69 3.2 Anforderungen des Fallbeispiels 72 3.3 Vorgehensweise und eingebundene SAP-Komponenten 75 3.4 Details der ETL-Anforderungen 76 3.5 Ausblick: Weitere Implementierungsstufen ... 79
4 Extraktoren: Übersicht der Techniken 81 4.1 Allgemeines 81 4.2 SAP BW Content-Extraktoren: Extraktion von SD-Bewegungsdaten mit dem LO Customizing Cockpit. 86 4.3 Kundeneigene Extraktoren am Beispiel von SAP CO-PA 119 4.4 Weitere applikationsspezifische Extraktoren 132 4.5 Anwendungsunabhängige Extraktion aus SAP R/3
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