Alexander Kästner, Jana Aßmann, Andreas Dietz

SAP Data Warehouse Cloud

SAP Datasphere - Das Handbuch mit der Cloud-first-Strategie für Ihre Unternehmensdaten. Ideal für ITler, Fachanwender und BI-Expertinnen

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. Hier erfahren Sie, wie Sie SAP Data Warehouse Cloud in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Die Lösung wird detailliert vorgestellt: Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen, Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA und Self-Service-Szenarien werden erläutert.

Aus dem Inhalt:

ArchitekturModellierungsansätzeDas Space-KonzeptRepository ExplorerData BuilderTabellen und ViewsBusiness BuilderStory BuilderReplikation und MonitoringSicherheit und BerechtigungenÜbernahmen von Querys und ModellierungsobjektenUmfangreiche Praxisbeispiele

Produktdetails

• SAP PRESS
• Verlag: Rheinwerk Verlag / SAP PRESS
• Artikelnr. des Verlages: 459/09043
• Seitenzahl: 715
• Erscheinungstermin: 5. Januar 2023
• Deutsch
• Abmessung: 245mm x 179mm x 45mm
• Gewicht: 1470g
• ISBN-13: 9783836290432
• ISBN-10: 383629043X
• Artikelnr.: 65266424

Autorenporträt

Alexander Kästner verfügt über umfangreiche Expertise in der Führung komplexer Projektorganisationen und Implementierungen im SAP-Business-Intelligence-Umfeld. Nach Tätigkeiten bei verschiedenen Beratungshäusern ist er seit 2015 bei der PCS Beratungscontor AG für die strategische Geschäftsfeldentwicklung zuständig. 2019 wurde er dort in den Vorstand berufen und zeichnet nun für die Bereiche Business Development, Human Ressources und Delivery verantwortlich. Neben der aktiven Projektarbeit tritt Alexander Kästner als Referent auf Fachkongressen und Messen auf.

Inhaltsangabe

Vorwort und Einleitung ... 19
TEIL 1. Einführung ... 25
1. Data Warehousing mit SAP im Wandel ... 27

1.1 ... Technologische und konzeptionelle Entwicklungen ... 27
1.2 ... Geänderte Rahmenbedingungen in Fachbereich und IT ... 39
1.3 ... Die Zukunft: Data Warehousing in der Cloud ... 45

2. Einführung in SAP Data Warehouse Cloud ... 51

2.1 ... Einordnung und Positionierung ... 51
2.2 ... Grundlegende Funktionalitäten ... 53
2.3 ... Überblick über Architektur und Modellierung ... 63
2.4 ... Grundkonzepte der Implementierung ... 70
2.5 ... Zusammenfassung ... 88

TEIL 2. Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud ... 91
3. Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten ... 93

3.1 ... Space-Konzept ... 93
3.2 ... Space-Management ... 97
3.3 ... Repository Explorer ... 108
3.4 ... Verbindungen ... 115
3.5 ... Zusammenfassung ... 126

4. Datenmodellierung mit dem Data Builder ... 129

4.1 ... Die Objekte des Data Builders ... 132
4.2 ... Tabellen und Remote-Tabellen ... 144
4.3 ... CSV-Datei-Import ... 163
4.4 ... Grafische Views ... 169
4.5 ... SQL-Views ... 183
4.6 ... Datenflüsse ... 197
4.7 ... Intelligente Suche ... 206
4.8 ... Entity-Relationship-Modelle ... 216
4.9 ... Aufgabenketten ... 218
4.10 ... Berechtigungen ... 219
4.11 ... Zusammenfassung ... 219

5. Datenaufbereitung mit dem Business Builder ... 221

5.1 ... Navigation im Business Builder ... 224
5.2 ... Geschäftsentitäten ... 227
5.3 ... Faktenmodelle ... 251
5.4 ... Verbrauchsmodelle ... 259
5.5 ... Perspektiven ... 265
5.6 ... Datenvorschau ... 268
5.7 ... Berechtigungsszenario ... 273
5.8 ... SAP-BW/4HANA-Modellübertragung ... 274
5.9 ... Zusammenfassung ... 285

6. Reporting mit SAP Analytics Cloud ... 287

6.1 ... Verbindung mit SAP Data Warehouse Cloud ... 289
6.2 ... Navigation in SAP Analytics Cloud ... 291
6.3 ... Berichte in SAP Analytics Cloud erstellen ... 293
6.4 ... Zusammenfassung ... 306

7. Verwalten und Überwachen der Datenintegration ... 307

7.1 ... Überblick zu Datenintegrationsszenarien ... 308
7.2 ... Verwalten der Datenintegration ... 315
7.3 ... Datenintegrationsaufgaben einplanen ... 322
7.4 ... Überwachung von Datenintegrationsaufgaben ... 328
7.5 ... Zusammenfassung ... 354

8. Benutzer und Rollen ... 355

8.1 ... Rollen verstehen und verwalten ... 356
8.2 ... Benutzer einrichten und pflegen ... 366
8.3 ... Aktivitäten in SAP Data Warehouse Cloud überwachen ... 382
8.4 ... Datenzugriffskontrolle ... 387
8.5 ... Berechtigungsübernahme aus SAP BW ... 405
8.6 ... Zusammenfassung ... 422

9. Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud ... 423

9.1 ... Datenintegration ... 425
9.2 ... Tenant-Links ... 434
9.3 ... Konfiguration der Sicherheit ... 435
9.4 ... Audit ... 437
9.5 ... Überwachung ... 439
9.6 ... IP-Erlaubtliste ... 441
9.7 ... Aufgabenprotokolle ... 442
9.8 ... Datenbankzugriffe ... 444
9.9 ... Tenant Configuration und SAP BW Bridge ... 446
9.10 ... Systemkonfiguration ... 450
9.11 ... Konfiguration der Datenquelle ... 450
9.12 ... Administration der Sicherheit ... 452
9.13 ... App-Integration ... 453
9.14 ... Benachrichtigungen ... 455
9.15 ... Zusammenfassung ... 456

10. Transport von Artefakten ... 457

10.1 ... Überblick der Transporte ... 458
10.2 ... Export von Artefakten ... 462
10.3 ... Import von Artefakten ... 469
10.4 ... Zusammenfassung ... 474

11. Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge ... 475

11.1 ... Konzepte und Begriffe der SAP-BW-Modellierung ... 476
11.2 ... Mögliche Architekturoptionen ... 485
11.3 ... Datenmigration und Konvertierung nach SAP BW/4HANA ... 495
11.4 ... SAP BW Bridge ... 500
11.5 ... BW-Modellierung ... 518
11.6 ... ABAP-Entwicklungswerkzeuge ... 524
11.7 ... Integriertes-SAP-BW-Cockpit ... 530
11.8 ... Zusammenfassung ... 536

12. Content-Netzwerk ... 537

12.1 ... Inhalte aus dem Content-Netzwerk ... 538
12.2 ... Voraussetzungen für die Nutzung des Content-Netzwerks ... 541
12.3 ... Importieren aus dem Content-Netzwerk ... 545
12.4 ... Zusammenfassung ... 550

13. Data Marketplace und Data Sharing Cockpit ... 551

13.1 ... Data Marketplace ... 552
13.2 ... Data Sharing Cockpit ... 558
13.3 ... Zusammenfassung ... 561

TEIL 3. Einsatzszenarien für SAP Data Warehouse Cloud ... 563
14. Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud ... 565

14.1 ... Szenario 1: Self-Service-Ansätze ... 566
14.2 ... Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 567
14.3 ... Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 569

15. Szenario 1: Self-Service ... 571

15.1 ... Space Management ... 573
15.2 ... CSV-Datei-Upload mit dem Data Builder ... 577
15.3 ... Business Builder ... 586
15.4 ... Zusammenfassung ... 596

16. Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 597

16.1 ... Überblick über das hybride Szenario ... 598
16.2 ... Migration nach SAP BW Bridge ... 602
16.3 ... Übernahme der Modellkomponenten nach SAP Data Warehouse Cloud ... 623
16.4 ... Vorbereitung externer Modelle ... 628
16.5 ... Erstellen kombinierter Modelle ... 629
16.6 ... Zusammenfassung ... 640

17. Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 641

17.1 ... Übersicht zum Szenario ... 642
17.2 ... SAP Business Content für Sales Analysis aktivieren ... 643
17.3 ... Verwendung des SAP Business Contents für Sales Analysis ... 651
17.4 ... Modellierung und Auswertung in der Business-Schicht ... 665
17.5 ... Datenintegration, Monitoring und Optimierung ... 680
17.6 ... Zusammenfassung ... 689

18. Ausblick ... 691

18.1 ... Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Rahmenbedingungen ... 691
18.2 ... Strategische Investitionsfelder von SAP ... 698

Anhang ... 701
A. Literaturverzeichnis ... 701
Das Autorenteam ... 703
Index ... 707