Saripod: Sma de Recherche Intelligente Possibiliste de Documents Web - ELAYEB, Bilel
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Le présent livre est organisé en 6 chapitres :Le chapitre 1 présente les SRI. Le chapitre 2 s intéresse aux modèles de RI. Le chapitre 3 présente une étude comparative entre les modèles de la RI à base de Réseaux Bayésiens (RB) et ceux à base de Réseaux Possibilistes. Nous rappelons les définitions des RB et leur utilité. Nous décrivons ensuite l utilisation des RBs dans la RI. Nous présentons les Réseaux Possibilistes ainsi que leur application dans un cadre quantitatif de RI. Nous clôturons ce chapitre par un bilan comparatif de ces deux approches dont nous nous sommes inspirés de modèle. Le…mehr

Produktbeschreibung
Le présent livre est organisé en 6 chapitres :Le chapitre 1 présente les SRI. Le chapitre 2 s intéresse aux modèles de RI. Le chapitre 3 présente une étude comparative entre les modèles de la RI à base de Réseaux Bayésiens (RB) et ceux à base de Réseaux Possibilistes. Nous rappelons les définitions des RB et leur utilité. Nous décrivons ensuite l utilisation des RBs dans la RI. Nous présentons les Réseaux Possibilistes ainsi que leur application dans un cadre quantitatif de RI. Nous clôturons ce chapitre par un bilan comparatif de ces deux approches dont nous nous sommes inspirés de modèle. Le chapitre 4 est consacré au modèle d un SRI à base de Réseaux Petits Mondes Hiérarchiques et de Réseaux Possibilistes (RP). Dans le chapitre 5 nous proposons de mettre en place les différentes composantes du modèle proposé dans une architecture, baptisée SARIPOD. Le chapitre 6 concerne l implantation informatique du système SARIPOD. Nous proposons un ensemble d agents coopératifs assurant le parallèlisme de traitement exigé par le système. Ensuite, les outils de sa réalisation sont présentés avec des extraits de résultats d expérimentations.
Autorenporträt
Docteur en Informatique de l'Institut National Polytechnique de Toulouse (INPT) en France en cotutelle avec l'Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique (ENSI) en Tunisie depuis 2009. Actuellement, il est enseignant chercheur et il s'intéresse aux SRI intelligents, Modèles possibilistes de traitement d'information, TALN, WSD, SMA.