Negli ultimi anni i sistemi informativi sono stati progettati per aiutare le persone a fare scelte di viaggio più efficienti in condizioni di crescente incertezza. Sebbene i modellatori della domanda di viaggio abbiano analizzato la risposta alle informazioni in tempo reale, di solito questo è stato fatto sotto i discutibili presupposti di un processo decisionale razionale. In realtà, le persone possono fare scelte completamente diverse quando le loro decisioni si basano sulle informazioni o sull'esperienza. Il miglioramento delle ipotesi comportamentali potrebbe benissimo aumentare il realismo dei modelli di domanda di trasporto. Questo libro descrive un approccio sperimentale per studiare la scelta del percorso con informazioni in tempo reale. Esso fornisce sia ai ricercatori che ai professionisti una preziosa conoscenza sui ruoli dell'informazione e dell'apprendimento nel comportamento di viaggio e su come le statistiche e i modelli di scelta discreta all'avanguardia possono essere applicati per analizzare e modellare il comportamento di viaggio in ambienti rischiosi e incerti. Questo libro sarà particolarmente utile ai responsabili delle politiche dei trasporti e agli analisti, ai ricercatori e agli studenti.
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