Schätzung der Muskelaktivität und der geleisteten Arbeit: Eine sEMG-Analyse beim Salat - Khanam, Farzana;Rahman, Md. Asadur;Ahmad, Dr. Mohiuddin
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Da das sEMG eine bewährte Methode zur Beobachtung der Muskelaktivität ist, wird es zur Messung der körperlichen Aktivitäten verschiedener Muskeln während der verschiedenen Schritte des Salats eingesetzt. Aus diesen Messungen geht hervor, dass die Muskelaktivität während des Salats eine bessere Übung darstellt als das Gehen auf dem Laufband, basierend auf dem Muskelermüdungsindex. Außerdem wurde eine modifizierte Methode zur Analyse des Leistungsspektrums entwickelt. Mit dieser vorgeschlagenen Methode wird bewiesen, dass die auf der mittleren Frequenz (MNF) basierende Methode zur Analyse des…mehr

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Produktbeschreibung
Da das sEMG eine bewährte Methode zur Beobachtung der Muskelaktivität ist, wird es zur Messung der körperlichen Aktivitäten verschiedener Muskeln während der verschiedenen Schritte des Salats eingesetzt. Aus diesen Messungen geht hervor, dass die Muskelaktivität während des Salats eine bessere Übung darstellt als das Gehen auf dem Laufband, basierend auf dem Muskelermüdungsindex. Außerdem wurde eine modifizierte Methode zur Analyse des Leistungsspektrums entwickelt. Mit dieser vorgeschlagenen Methode wird bewiesen, dass die auf der mittleren Frequenz (MNF) basierende Methode zur Analyse des EMG-Leistungsspektrums vergleichsweise effizienter ist als die zuvor vorgeschlagene Methode zur Bestimmung der mit dem Salat verbundenen Muskelermüdung und -indizes. Um die Beziehung zwischen der geleisteten Arbeit und der entsprechenden sEMG-Spannung zu finden, wurden einige ungefähre mathematische Funktionen durch geeignete Kurvenanpassung entwickelt, um die geleistete Arbeit und die entsprechende EMG-Spannung in Beziehung zu setzen. Diese mathematischen Funktionen werden für den Muskel der oberen Gliedmaßen (Biceps Bracii) und den Muskel der unteren Gliedmaßen (Biceps Femoris und Medialer Gastrocnemius) vorgeschlagen.
Autorenporträt
Farzana Khanam é professora no departamento de BME da Universidade de Ciência e Tecnologia de Jessore (JUST), Bangladesh. Concluiu a licenciatura em Engenharia Eletrónica e o mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Khulna (KUET), Bangladesh. Os seus actuais interesses de investigação incluem Processamento de Sinais e Imagens Biomédicas, Bio-instrumentação, etc.