Schätzung von mehreren Kanalparametern in Mimo-Umgebung - Thottempudi, Pardhu
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In letzter Zeit hat die steigende Nachfrage nach einer Verbesserung der Kanalkapazität die Forscher dazu veranlasst, in dieser Richtung zu arbeiten und MIMO-Systeme für die drahtlose Kommunikation zu verwenden. Die Forscher haben verschiedene Algorithmen zur Verbesserung der Kanalkapazität in der drahtlosen Kommunikation entwickelt. Um eine verbesserte Kanalkapazität zu erreichen, müssen wir jedoch detaillierte Kenntnisse über den Kanal haben. Mein Ziel in dieser Arbeit ist es daher, den Kanal in einer drahtlosen MIMO-Umgebung zu schätzen. Hier wird ein Überblick über die grundlegenden…mehr

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Produktbeschreibung
In letzter Zeit hat die steigende Nachfrage nach einer Verbesserung der Kanalkapazität die Forscher dazu veranlasst, in dieser Richtung zu arbeiten und MIMO-Systeme für die drahtlose Kommunikation zu verwenden. Die Forscher haben verschiedene Algorithmen zur Verbesserung der Kanalkapazität in der drahtlosen Kommunikation entwickelt. Um eine verbesserte Kanalkapazität zu erreichen, müssen wir jedoch detaillierte Kenntnisse über den Kanal haben. Mein Ziel in dieser Arbeit ist es daher, den Kanal in einer drahtlosen MIMO-Umgebung zu schätzen. Hier wird ein Überblick über die grundlegenden Techniken zur Kanalschätzung gegeben. In dieser Arbeit werden verschiedene Kanalparameter wie Amplitude und Phase geschätzt, und die Ergebnisse werden mit den idealen Parametern verglichen. Hier wird die Maximum-Likelihood-Technik (MLE) zur Schätzung der Kanalparameter verwendet.
Autorenporträt
Thottempudi Pardhu arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik an der SR University, Warangal. Seine Forschungsinteressen umfassen die RADAR-SignalverarbeitungSandeep Kumar Kavuru arbeitet als Experience Architect und Design Lead bei der U.S. Bank, USA.