Schéma de stéganographie à haute capacité pour JPEG2000 utilisant l'algorithme SPIHT - Thite, Trupti;Shastri, Rajveer;Kadabe, Premanand
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La redondance disponible dans les médias numériques permet de cacher les messages sur divers supports numériques comme l'image, le son. La stéganographie est utile pour la communication secrète. Si des images sont prises comme support pour la stéganographie, toute information, qu'il s'agisse d'une image ou d'un son, peut être intégrée à cette image. Mais comme les images sont souvent compressées avant d'être transmises ou stockées, il est préférable de cacher les informations dans un format de données compressées. JPEG2000 est la dernière norme de codage d'image qui utilise la troncature de…mehr

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Produktbeschreibung
La redondance disponible dans les médias numériques permet de cacher les messages sur divers supports numériques comme l'image, le son. La stéganographie est utile pour la communication secrète. Si des images sont prises comme support pour la stéganographie, toute information, qu'il s'agisse d'une image ou d'un son, peut être intégrée à cette image. Mais comme les images sont souvent compressées avant d'être transmises ou stockées, il est préférable de cacher les informations dans un format de données compressées. JPEG2000 est la dernière norme de codage d'image qui utilise la troncature de codage par blocs intégrée (EBCOT). Elle présente d'excellentes performances de compression avec une grande complexité. La nécessité de réduire cette complexité tout en maintenant des performances similaires à celles d'EBCOT a inspiré de nombreuses recherches dans le domaine du codage d'images. Dans le cadre du développement de techniques de compression d'images basées sur la transformation en ondelettes Embedded Zero Tree Wavelet (EZW) & ; Set Partitioning In Hierarchical Tree (SPIHT) a joué un rôle important. L'algorithme SPIHT permet d'obtenir moins de fonctionnalités avec une faible complexité que l'EBCOT. La capacité de dissimulation est très importante pour les communications secrètes. Pour les images compressées, il est nécessaire d'augmenter la capacité de masquage car la redondance disponible est très limitée.
Autorenporträt
La Sra. Trupti G. Thite obtuvo la licenciatura en Electrónica y Telecomunicaciones en 2008 y la maestría en Electrónica (Sistemas Digitales) en 2013 en la Universidad de Savitribai Phule Pune (India). Está cursando su doctorado en Pune. Actualmente trabaja como profesora adjunta en el Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones de la Academia de Ingeniería Trinity.