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Le réseau de capteurs sans fil est un domaine émergent et intéressant pour les chercheurs. Les nouvelles avancées technologiques permettent une vitesse de traitement élevée et une durée de vie des sources d'énergie. Dans les réseaux de capteurs sans fil hétérogènes, deux problèmes majeurs se posent : d'une part, la difficulté de gérer des nuds hétérogènes complexes dans le réseau et, d'autre part, la durée de vie du réseau en raison de la charge élevée des opérations du réseau. Le fonctionnement du réseau comprend un processus important : le processus de sélection des têtes de groupe. Ce…mehr

Produktbeschreibung
Le réseau de capteurs sans fil est un domaine émergent et intéressant pour les chercheurs. Les nouvelles avancées technologiques permettent une vitesse de traitement élevée et une durée de vie des sources d'énergie. Dans les réseaux de capteurs sans fil hétérogènes, deux problèmes majeurs se posent : d'une part, la difficulté de gérer des nuds hétérogènes complexes dans le réseau et, d'autre part, la durée de vie du réseau en raison de la charge élevée des opérations du réseau. Le fonctionnement du réseau comprend un processus important : le processus de sélection des têtes de groupe. Ce processus consomme à lui seul une quantité importante d'énergie. Pour atteindre une durée de vie élevée du réseau dans le cas d'un réseau de capteurs sans fil hétérogène, le processus de sélection des têtes de groupe doit être efficace sur le plan énergétique. C'est pourquoi cet algorithme économe en énergie a été proposé pour le processus de sélection des têtes de groupe. L'algorithme proposé introduit la fonction probabiliste modifiée pour les nuds hétérogènes. Les nuds sont sélectionnés comme têtes de grappe selon la fonction probabiliste proposée ; la probabilité d'élection de la tête de grappe est différente pour chaque type de nud hétérogène. Cette fonction probabiliste inclut également un seuil d'énergie pour les nuds. Tout cela permet d'obtenir une durée de vie élevée du réseau.
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Autorenporträt
Divyanshu Gupta erwarb 2011 seinen Bachelor of Technology an der Technischen Universität Uttar Pradesh in Indien und 2013 seinen Master of Technology an der Galgotias University in Indien. Derzeit arbeitet er als Assistenzprofessor an der JS University in Indien. Seine aktuellen Forschungsinteressen sind drahtlose Sensornetzwerke, Computernetzwerke und das Internet-of-Things-Protokoll.