Schönheit der Qualitätsmessung
Bildverarbeitung Ansatz
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Die Messung der Bildqualität ist für viele Bildverarbeitungsanwendungen erforderlich. Im Allgemeinen basiert die Bewertung der Bildqualität (IQA) auf den Unterschieden oder der Ähnlichkeit zwischen einem verschlechterten Bild und dem ursprünglichen, unveränderten Bild. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Bildqualität durch subjektive oder objektive Beurteilung zu messen. Subjektive Beurteilungen sind teuer und zeitaufwändig. Daher ist es unmöglich, sie in automatische Systeme des realen Lebens zu implementieren. Es besteht also Bedarf an objektiven Bewertungen, die automatische und mathe...
Die Messung der Bildqualität ist für viele Bildverarbeitungsanwendungen erforderlich. Im Allgemeinen basiert die Bewertung der Bildqualität (IQA) auf den Unterschieden oder der Ähnlichkeit zwischen einem verschlechterten Bild und dem ursprünglichen, unveränderten Bild. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Bildqualität durch subjektive oder objektive Beurteilung zu messen. Subjektive Beurteilungen sind teuer und zeitaufwändig. Daher ist es unmöglich, sie in automatische Systeme des realen Lebens zu implementieren. Es besteht also Bedarf an objektiven Bewertungen, die automatische und mathematisch definierte Algorithmen sind. In diesem Buch wurden verschiedene Arten von objektiven Messungen in Bezug auf die Bildverarbeitung untersucht. Hauptzweck ist es, die Anwendung dieser Maßnahmen in den verschiedenen Bereichen der digitalen Bildverarbeitung wie Bildverbesserung, Bildkomprimierung, Bildentzerrung hervorzuheben. Darüber hinaus wurde eine Gruppierung der Qualitätsmessungen in Abhängigkeit von Bildmerkmalen wie Pixel, Rand, Raum-Frequenz-Domäne vorgenommen, die auf statistischen Attributen basieren. Letztendlich sind Bildqualitätsmessungen das beste Werkzeug zur Analyse jeglicher Bildverarbeitungsalgorithmen.
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