SCHUTZ DER PRIVATSPHÄRE IM ONTO-WEB - Thottupurathu Jose, Rubin;Poulose, Sojan Lal
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Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung der Suche zu erreichen.…mehr

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Produktbeschreibung
Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung der Suche zu erreichen.
Autorenporträt
Fr. Dr. Rubin Thottupurathu JoseAmal Jyothi College of EngineeringKanjirappally, Kottayam, Kerala, India--------------------------------------------------Dr. Sojan Lal PouloseProfessor and Principal (MBITS)Kothamangalam, Cochin, Kerala, India