MANETs sind unsicher und anfällig für Angriffe, da es keine zentrale, vertrauenswürdige Autorität gibt. Die Sicherheit eines solchen Netzes ist eine wesentliche Aufgabe und bildet die Grundlage der vorgeschlagenen Arbeit. Das vorgeschlagene System versucht, MANETs mithilfe von Routenvalidierung und kryptografischen Techniken zu sichern. Eines der wichtigsten und wichtigsten Anliegen in der heutigen Zeit ist es, einen Angreifer bereits in der Anfangsphase zu erkennen. Dies ist auch der Schwerpunkt unseres Systems, das darauf abzielt, solche Angriffe zu verhindern, indem es sie aufspürt und so eine Beeinträchtigung des Netzes verhindert. Die Neuheit des vorgeschlagenen Systems ist die Verwendung kryptographischer Techniken zur Verbesserung der Sicherheit, zusammen mit Reverse-AODV zur Reduzierung von Pfadfehlerkorrekturen und Konzepten des maschinellen Lernens zur Validierung der Ergebnisse.Viele der bestehenden Malware-Erkennungstechniken, die von Forschern vorgeschlagen wurden, wurden entweder auf einer maschinenunabhängigen Plattform oder auf einem verfügbaren Datensatz mit maschinenabhängigen Ansätzen ausgeführt.