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"Scikit-Learn Mastery : Hands-On Machine Learning" est une exploration complète de la bibliothèque Scikit-Learn, offrant une plongée en profondeur dans les techniques d'apprentissage automatique. Le livre couvre tous les aspects, du prétraitement des données à la construction et à l'évaluation de modèles, en passant par des méthodes avancées telles que l'apprentissage d'ensemble et les réseaux neuronaux. Il s'agit d'un guide pratique qui fournit aux lecteurs les outils nécessaires pour mettre en oeuvre, évaluer et optimiser efficacement les modèles d'apprentissage automatique. Avec des…mehr

Produktbeschreibung
"Scikit-Learn Mastery : Hands-On Machine Learning" est une exploration complète de la bibliothèque Scikit-Learn, offrant une plongée en profondeur dans les techniques d'apprentissage automatique. Le livre couvre tous les aspects, du prétraitement des données à la construction et à l'évaluation de modèles, en passant par des méthodes avancées telles que l'apprentissage d'ensemble et les réseaux neuronaux. Il s'agit d'un guide pratique qui fournit aux lecteurs les outils nécessaires pour mettre en oeuvre, évaluer et optimiser efficacement les modèles d'apprentissage automatique. Avec des tutoriels étape par étape et des exemples du monde réel, ce livre est conçu pour équiper les professionnels et les passionnés avec les compétences nécessaires pour exploiter la puissance de l'apprentissage automatique dans leurs projets.
Autorenporträt
Je suis professeur assistant en génie civil avec une solide expérience en ingénierie structurelle, titulaire d'un B.Tech et d'un M.Tech de l'Université Maharshi Dayanand et d'un doctorat axé sur la modélisation prédictive basée sur la ML pour l'optimisation du béton. Avec plus de quatre ans de recherche, j'ai publié 20 articles dans des domaines tels que l'optimisation structurelle et la simulation numérique.