Scikit-Learn Mastery: Praktisches maschinelles Lernen - KUMAR TIPU, RUPESH
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"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" ist eine umfassende Erkundung der Scikit-Learn-Bibliothek und bietet einen tiefen Einblick in Techniken des maschinellen Lernens. Das Buch deckt alles ab, von der Datenvorverarbeitung über die Modellerstellung und -bewertung bis hin zu fortgeschrittenen Methoden wie Ensemble-Lernen und neuronalen Netzen. Es dient als praktischer Leitfaden, der den Lesern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Modelle des maschinellen Lernens effizient zu implementieren, zu bewerten und zu optimieren. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispielen aus der Praxis…mehr

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Produktbeschreibung
"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" ist eine umfassende Erkundung der Scikit-Learn-Bibliothek und bietet einen tiefen Einblick in Techniken des maschinellen Lernens. Das Buch deckt alles ab, von der Datenvorverarbeitung über die Modellerstellung und -bewertung bis hin zu fortgeschrittenen Methoden wie Ensemble-Lernen und neuronalen Netzen. Es dient als praktischer Leitfaden, der den Lesern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Modelle des maschinellen Lernens effizient zu implementieren, zu bewerten und zu optimieren. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispielen aus der Praxis vermittelt dieses Buch Fachleuten und Enthusiasten die Fähigkeiten, die sie benötigen, um die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in ihren Projekten zu nutzen.
Autorenporträt
Ich bin Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen mit einem soliden Hintergrund im Bauwesen. Ich habe einen B.Tech und M.Tech von der Maharshi Dayanand University und promovierte über ML-basierte prädiktive Modellierung für die Betonoptimierung. In den über vier Jahren meiner Forschungstätigkeit habe ich 20 Arbeiten in Bereichen wie Strukturoptimierung und maschinelle Optimierung veröffentlicht.