Scoprire le cause della retention accademica - Torres Marques, Bruno
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Negli ultimi anni gli istituti di istruzione superiore hanno affrontato i principali problemi causati dalla ritenzione accademica. Alla luce di ciò, diversi ricercatori hanno dedicato i loro sforzi a scoprire le cause e a prevenire la retention accademica, e il data mining educativo può aiutare in questo processo. Tuttavia, per ottenere risultati soddisfacenti con il data mining applicato al contesto della retention accademica, è necessario conoscere le migliori risorse di data mining da utilizzare. Per questo motivo, il presente lavoro ha condotto una revisione sistematica della letteratura…mehr

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Produktbeschreibung
Negli ultimi anni gli istituti di istruzione superiore hanno affrontato i principali problemi causati dalla ritenzione accademica. Alla luce di ciò, diversi ricercatori hanno dedicato i loro sforzi a scoprire le cause e a prevenire la retention accademica, e il data mining educativo può aiutare in questo processo. Tuttavia, per ottenere risultati soddisfacenti con il data mining applicato al contesto della retention accademica, è necessario conoscere le migliori risorse di data mining da utilizzare. Per questo motivo, il presente lavoro ha condotto una revisione sistematica della letteratura al fine di identificare le principali tecniche e gli strumenti di data mining che possono essere applicati in questo processo, oltre a identificare i principali fattori che inducono la retention accademica.
Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.