Pallavi Reddy

Sécuriser le Web : Apprentissage automatique pour la détection des vulnérabilités CSRF

Exploiter les algorithmes d'apprentissage automatique pour une détection et une prévention précises

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" est un livre qui se concentre sur la détection et la prévention des vulnérabilités Cross-Site Request Forgery (CSRF) dans les applications web. Le livre présente une approche précise et pratique de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et atténuer ces menaces à la sécurité du Web. Il offre un aperçu des risques associés aux attaques CSRF, explique les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et démontre comment les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être formés pour détecter et prévenir les vulnérabilités CSRF en temps réel. Ce livre est une ressource précieuse pour les développeurs web, les professionnels de la sécurité et les chercheurs qui souhaitent renforcer les applications web contre les attaques CSRF à l'aide de techniques avancées d'apprentissage automatique.

Produktdetails

• Verlag: Editions Notre Savoir
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 29. August 2023
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 125g
• ISBN-13: 9786206388289
• ISBN-10: 620638828X
• Artikelnr.: 68779963

Autorenporträt

R.Pallavi Reddy est professeur adjoint au département d'informatique et d'ingénierie de l'Institut de technologie et de sciences G. Narayanamma (pour les femmes), Hyderabad. Elle a 20 ans d'expérience dans l'enseignement. Elle a une bonne expérience de la recherche dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.