Sécuriser les données avec Stegacrypt : une approche à trois niveaux pour la protection des données - Maddala, Seetha
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Stegacrypt est une technique sophistiquée de sécurité des données qui va au-delà des méthodes de cryptage traditionnelles. Elle utilise une approche à trois niveaux pour protéger les données contre les accès non autorisés et les violations potentielles.Le premier niveau de l'approche Stegacrypt implique le cryptage. Les données sont cryptées à l'aide d'algorithmes cryptographiques robustes, ce qui les rend inintelligibles pour quiconque ne dispose pas des clés de décryptage appropriées. Cette couche de chiffrement garantit que même si un pirate accède aux données, il ne pourra pas les…mehr

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Produktbeschreibung
Stegacrypt est une technique sophistiquée de sécurité des données qui va au-delà des méthodes de cryptage traditionnelles. Elle utilise une approche à trois niveaux pour protéger les données contre les accès non autorisés et les violations potentielles.Le premier niveau de l'approche Stegacrypt implique le cryptage. Les données sont cryptées à l'aide d'algorithmes cryptographiques robustes, ce qui les rend inintelligibles pour quiconque ne dispose pas des clés de décryptage appropriées. Cette couche de chiffrement garantit que même si un pirate accède aux données, il ne pourra pas les comprendre ou en extraire des informations significatives. Le deuxième niveau se concentre sur la stéganographie, une méthode qui consiste à cacher des données dans d'autres fichiers ou supports d'apparence inoffensive. Stegacrypt s'appuie sur des techniques stéganographiques pour dissimuler des données chiffrées dans des fichiers porteurs inoffensifs, tels que des images, des fichiers audio ou des documents. Cette couche ajoute un niveau de protection supplémentaire en rendant la présence des données chiffrées moins apparente pour les attaquants potentiels.Le troisième et dernier niveau de Stegacrypt implique le filigrane numérique. Cette technique incorpore des identificateurs ou des marqueurs uniques dans les données, ce qui permet de vérifier leur authenticité et leur intégrité. Les filigranes numériques permettent de détecter toute modification non autorisée.
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Autorenporträt
Dr. M. Seetha promovierte in Informatik und Ingenieurwesen auf dem Gebiet der Bildverarbeitung an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, und arbeitet derzeit als Professorin und Leiterin der Abteilung für CSE an der GNITS, Hyderabad. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Bildverarbeitung, Soft Computing, künstliche Intelligenz, Data Mining und Optimierung.