SÉCURITÉ DES MINES DE CHARBON BASÉE SUR LES TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION SYSTÈME DE SURVEILLANCE ET D'ALERTE - Thotapalli, Neha
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L'industrie minière souterraine entre dans cette catégorie, où chaque paramètre, comme le méthane et les températures élevées, doit être surveillé régulièrement. Le niveau de production sûr est encore faible, et les catastrophes dans les mines de charbon sont fréquentes, ce qui entraîne de grandes pertes de biens et de vies. Nous avons conçu un système d'alerte incendie basé sur l'IOT utilisant un capteur de température et un capteur de fumée qui non seulement signalera la présence d'un incendie dans un local particulier mais enverra également des informations connexes par l'intermédiaire de…mehr

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Produktbeschreibung
L'industrie minière souterraine entre dans cette catégorie, où chaque paramètre, comme le méthane et les températures élevées, doit être surveillé régulièrement. Le niveau de production sûr est encore faible, et les catastrophes dans les mines de charbon sont fréquentes, ce qui entraîne de grandes pertes de biens et de vies. Nous avons conçu un système d'alerte incendie basé sur l'IOT utilisant un capteur de température et un capteur de fumée qui non seulement signalera la présence d'un incendie dans un local particulier mais enverra également des informations connexes par l'intermédiaire de l'IOT.L'internet des objets (IoT) est fondamentalement le réseau des "choses" par lequel des objets physiques peuvent échanger des données à l'aide de capteurs, d'électronique, de logiciels et de connectivité. Ces systèmes ne nécessitent aucune interaction humaine. Dans ce système utilisant des capteurs de température et de fumée, le projet IOT nous permet d'envoyer au service d'incendie des informations en direct telles que la température et la valeur de la fumée détectées par un dispositif particulier.
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Autorenporträt
La signora Neha Thotapalli lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria del G. Narayanamma Institute of Technology and Science for Women, Hyderabad, India. Sta conseguendo il dottorato di ricerca in Machine Learning presso la Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad. Ha un'esperienza di insegnamento di oltre 10 anni.