Sécurité et enquêtes criminelles dans le domaine du Big Data - Pramanik, Ileas;Rahoman, Mizanur;Kumar, Sumon
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Ce livre étudie l'application de différentes technologies d'analyse de données à la sécurité et aux enquêtes criminelles. Il identifie tout d'abord cinq technologies de pointe en matière d'exploration de données, telles que l'analyse de liens, les agents intelligents, l'exploration de textes, les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique, dans la littérature existante. Ensuite, il explore leurs récentes applications dans le domaine de l'analyse criminelle et discute des défis posés par ces applications innovantes. Dans cet ouvrage, nous passons en revue la littérature récente et…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre étudie l'application de différentes technologies d'analyse de données à la sécurité et aux enquêtes criminelles. Il identifie tout d'abord cinq technologies de pointe en matière d'exploration de données, telles que l'analyse de liens, les agents intelligents, l'exploration de textes, les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique, dans la littérature existante. Ensuite, il explore leurs récentes applications dans le domaine de l'analyse criminelle et discute des défis posés par ces applications innovantes. Dans cet ouvrage, nous passons en revue la littérature récente et examinons la contribution de l'analyse des big data dans le cadre de l'analyse criminelle. Nous identifions ici certaines sources de données communes, des méthodes d'analyse et des applications liées à deux perspectives importantes de l'analyse des réseaux sociaux, à savoir l'analyse structurelle et l'analyse positionnelle, qui constituent la base de l'analyse criminelle. Ce livre décrit également les exemples et les défis de l'application de l'analyse des big data au domaine du renseignement de sécurité. Enfin, ce livre met en lumière les futures orientations de recherche de l'analyse des big data dans le domaine des enquêtes criminelles.
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Autorenporträt
PRAMANIK Md Ileas hat an der Abteilung für Informationssysteme der City University of Hong Kong promoviert. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Big Data Analytics, Datenschutz, Informationssicherheit und Datenschutz in sozialen Medien. Er hat Artikel in den Fachzeitschriften veröffentlicht: Expert Systems with Application und Data Mining and Knowledge Discovery.