Segmentación de imágenes de resonancia magnética para la detección de tumores cerebrales
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El tratamiento digital de imágenes es el uso de algoritmos informáticos para procesar imágenes digitales. El tratamiento digital de imágenes tiene muchas ventajas sobre el analógico. Permite aplicar una gama mucho más amplia de algoritmos a los datos de entrada y puede evitar problemas como la acumulación de ruido y la distorsión de la señal durante el procesamiento. El procesamiento digital de imágenes permite el uso de algoritmos mucho más complejos y, por tanto, puede ofrecer tanto un rendimiento más sofisticado en tareas sencillas como la aplicación de métodos que serían imp...
El tratamiento digital de imágenes es el uso de algoritmos informáticos para procesar imágenes digitales. El tratamiento digital de imágenes tiene muchas ventajas sobre el analógico. Permite aplicar una gama mucho más amplia de algoritmos a los datos de entrada y puede evitar problemas como la acumulación de ruido y la distorsión de la señal durante el procesamiento. El procesamiento digital de imágenes permite el uso de algoritmos mucho más complejos y, por tanto, puede ofrecer tanto un rendimiento más sofisticado en tareas sencillas como la aplicación de métodos que serían imposibles por medios analógicos. Casi todos los días se generan enormes cantidades de datos visuales médicos a partir de radiografías, tomografías computarizadas (TC), resonancias magnéticas (RM), etcétera. Los tumores son una de las enfermedades cerebrales más comunes, por lo que su diagnóstico y tratamiento son de vital importancia para más de 400.000 personas al año en todo el mundo (según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS)).
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