Andere Kunden interessierten sich auch für
![Segmentación semántica de imágenes]( "Segmentación semántica de imágenes")
Segmentación semántica de imágenes29,99 €![Predicción de la audiencia de una película basada en el análisis del sentimiento de Twitter]( "Predicción de la audiencia de una película basada en el análisis del sentimiento de Twitter")
Predicción de la audiencia de una película basada en el análisis del sentimiento de Twitter26,99 €![Tecnología y mediación en la educación a distancia]( "Tecnología y mediación en la educación a distancia")
Tecnología y mediación en la educación a distancia51,99 €![Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales]( "Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales")
Programación en la nube basada en redes neuronales artificiales29,99 €![Procesamiento de imágenes en la vigilancia de plantas y la lucha contra las plagas en la agricultura]( "Procesamiento de imágenes en la vigilancia de plantas y la lucha contra las plagas en la agricultura")
Procesamiento de imágenes en la vigilancia de plantas y la lucha contra las plagas en la agricultura20,99 €![Detección de robo basada en la IOT usando el Pi de frambuesa]( "Detección de robo basada en la IOT usando el Pi de frambuesa")
Detección de robo basada en la IOT usando el Pi de frambuesa20,99 €![Computación basada en políticas con SELINUX]( "Computación basada en políticas con SELINUX")
Computación basada en políticas con SELINUX26,99 €
Este libro presenta algunos estudios de investigación con el algoritmo de la cuenca hidrográfica utilizando la transformada de distancia para la segmentación de imágenes y la detección de bordes. Los usos de las técnicas propuestas hacen que los enfoques actuales sean muy eficientes para la segmentación de imágenes y la detección de bordes en una variedad de situaciones prácticas. Las prestaciones de los enfoques propuestos se comparan con los enfoques de cuenca existentes para la tarea de segmentación de imágenes. Los métodos se comportan mejor cuando los objetos de interés en la imagen están bien definidos, con bordes fuertes y un fondo uniforme, y en tales casos, pueden ser utilizados opcionalmente como un reemplazo de los algoritmos clásicos de segmentación de imágenes. Los estudios que se han realizado en este libro también tratan los problemas de sobre-segmentación.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.