Rajnisha Verma, Abhishek Verma

Segmentaciq izobrazheniq mozga s ispol'zowaniem klasterizacii K-srednih w preobrazowanii ottenka

Segmentaciq magnitno-rezonansnyh izobrazhenij mozga

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Produktbeschreibung

Predlozhen äffektiwnyj metod tochnoj segmentacii normal'nyh i patologicheskih tkanej na MRT-izobrazheniqh golownogo mozga. Predlagaemyj metod segmentacii perwonachal'no wypolnqet process klassifikacii s ispol'zowaniem klasterizacii K-srednih. Jeto predlagaet podhod wirusa prostogo gerpesa dlq klassifikacii magnitno-rezonansnyh izobrazhenij golownogo mozga (MRT) na osnowe algoritma segmentacii klasterizacii K-srednih s preobrazowaniem cweta. Segmentaciq izobrazhenij zanimaet wazhnoe mesto w oblasti obrabotki izobrazhenij. Jeto stanowitsq bolee wazhnym pri rabote s medicinskimi izobrazheniqmi. Horosho izwestnoj problemoj segmentacii w MRT qwlqetsq zadacha markirowki woxelej w sootwetstwii s ih tipom tkani, wklüchaq beloe weschestwo, seroe weschestwo, spinnomozgowuü zhidkost', a inogda i patologicheskie tkani, takie kak opuhol' i t. d. V ätoj dissertacii opisan äffektiwnyj metod awtomaticheskoj segmentacii opuholej golownogo mozga.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 30. September 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786206482062
• ISBN-10: 6206482065
• Artikelnr.: 69074420

Autorenporträt

Rajnisha Verma arbeitet als Assistenzprofessorin am Swami Vivekanand Vidyalaya, Shikshak Nagar, Durg, Chhattisgarh, Indien. Sie erhielt ihren M.Sc.-Abschluss vom Kalyan College (2005) und schloss ihr M.Tech in Elektronik ab. Sie verfügt über vielfältige Forschungserfahrungen im Bereich Lasertechnologie und -systeme. Sie veröffentlichte in internationalen Fachzeitschriften.