V dannom issledowanii nabor izobrazhenij mazkow krowi byl segmentirowan s pomosch'ü razlichnyh metodow segmentacii. Posle ätapa segmentacii byl proweden analiz cweta pqten dlq kazhdoj WBC na izobrazhenii mazka, chtoby poluchit' wektor priznakow oblasti interesa. Lejkocity klassificiruütsq kak inficirowannye ili neinficirowannye w sootwetstwii s ustanowlennym porogowym znacheniem dannyh. Metod snachala otdelqet lejkocity ot ostal'nogo izobrazheniq, zatem obnaruzhiwaet lejkemiü i, nakonec, podschitywaet obschee kolichestwo inficirowannyh kletok. Nakonec, byla sozdana intellektual'naq platforma na osnowe graficheskogo interfejsa pol'zowatelq (GUI) w MATLAB, chtoby sdelat' process obnaruzheniq namnogo prosche i udobnee dlq pol'zowatelq, wklüchaq nekotorye interesnye funkcii, takie kak awtomaticheskij podschet kletok krowi i identifikaciq kletok krowi.