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Neste estudo, um conjunto de imagens de esfregaço de sangue foi segmentado por diferentes técnicas de segmentação. Após a fase de segmentação, são feitas análises de cor de cada leucócito na imagem do esfregaço para obter um vector de características sobre a Região de Interesse. Os leucócitos são classificados como infectados ou não infectados, de acordo com o valor limite estabelecido dos dados. O método primeiro separa os leucócitos do resto da imagem, depois detecta a leucemia e finalmente conta o número total de células infectadas. Finalmente, foi criada uma plataforma inteligente baseada…mehr

Produktbeschreibung
Neste estudo, um conjunto de imagens de esfregaço de sangue foi segmentado por diferentes técnicas de segmentação. Após a fase de segmentação, são feitas análises de cor de cada leucócito na imagem do esfregaço para obter um vector de características sobre a Região de Interesse. Os leucócitos são classificados como infectados ou não infectados, de acordo com o valor limite estabelecido dos dados. O método primeiro separa os leucócitos do resto da imagem, depois detecta a leucemia e finalmente conta o número total de células infectadas. Finalmente, foi criada uma plataforma inteligente baseada na Interface Gráfica de Utilizador (GUI) em MATLAB para tornar o processo de detecção muito mais fácil e fácil de utilizar, incluindo algumas características interessantes como contagem automática de células sanguíneas e identificação de células sanguíneas.
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Autorenporträt
O Dr. Lalit Mohan Saini trabalha como Prof. em Engenharia Electrotécnica. Departamento, Inst. Nacional de Técnica, Kurukshetra, ÍNDIA. Rashmi Saini - Obstetra e Ginecologista no Hospital Swami Dayanand, Shahdara, Delhi. Chanchal Gupta fez o seu mestrado em Engenharia Biomédica do NIT Kurukshetra. Eles trabalham na área do desenvolvimento de novos instrumentos biomédicos.