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L'intégration de la technologie blockchain dans la segmentation d'images présente une approche prometteuse pour résoudre les problèmes d'intégrité, de transparence et de sécurité des données. En tirant parti de la nature décentralisée et immuable de la blockchain, nous pouvons améliorer la fiabilité et la fiabilité des processus de segmentation d'images dans diverses applications. Les futurs efforts de recherche et de développement devraient se concentrer sur la résolution des problèmes d'évolutivité et de calcul afin d'exploiter pleinement le potentiel de la segmentation d'images alimentée par la blockchain.…mehr

Produktbeschreibung
L'intégration de la technologie blockchain dans la segmentation d'images présente une approche prometteuse pour résoudre les problèmes d'intégrité, de transparence et de sécurité des données. En tirant parti de la nature décentralisée et immuable de la blockchain, nous pouvons améliorer la fiabilité et la fiabilité des processus de segmentation d'images dans diverses applications. Les futurs efforts de recherche et de développement devraient se concentrer sur la résolution des problèmes d'évolutivité et de calcul afin d'exploiter pleinement le potentiel de la segmentation d'images alimentée par la blockchain.
Autorenporträt
R. Kalyani est professeur associé à l'Institut de technologie Vidya Jyothi (ECE), Hyderabad, Inde. Elle a obtenu son BE en 2006, son MBA en 2010, son M Tech en 2013 et son doctorat en 2022 à l'Université d'Annamalai, en Inde. Ses recherches portent sur la segmentation d'images, la technologie blockchain et l'apprentissage automatique.