Segmentation du noyau pour le dépistage du cancer du col de l'utérus par frottis cervical - De, Bhabna
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Le cancer du col de l'utérus, le deuxième cancer le plus répandu dans le monde, est très curable s'il est détecté à un stade précoce. Cependant, les zones rurales sont confrontées à des taux de mortalité élevés en raison de ressources insuffisantes et de programmes de dépistage limités. Le diagnostic automatisé peut combler ces lacunes en distinguant les cellules anormales du frottis de Papanicolaou sur la base de la forme du noyau. Cette étude évalue les méthodes de segmentation sur l'ensemble de données AGMC-TU Pap-Smear, atteignant une précision de classification de 92,83% avec SVM Linear…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Le cancer du col de l'utérus, le deuxième cancer le plus répandu dans le monde, est très curable s'il est détecté à un stade précoce. Cependant, les zones rurales sont confrontées à des taux de mortalité élevés en raison de ressources insuffisantes et de programmes de dépistage limités. Le diagnostic automatisé peut combler ces lacunes en distinguant les cellules anormales du frottis de Papanicolaou sur la base de la forme du noyau. Cette étude évalue les méthodes de segmentation sur l'ensemble de données AGMC-TU Pap-Smear, atteignant une précision de classification de 92,83% avec SVM Linear et s'améliorant à 97,65% en utilisant des caractéristiques optimisées et la méthode FCM. Une segmentation précise du noyau est cruciale pour une prédiction fiable des cellules anormales, améliorant ainsi l'efficacité du dépistage du cancer du col de l'utérus.
Autorenporträt
Bhabna De è professore assistente presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria, con esperienza nell'elaborazione di immagini digitali. Appassionata di integrazione tra ricerca e insegnamento, si impegna attivamente nello sviluppo di programmi di studio e nella collaborazione con l'industria per preparare gli studenti a carriere orientate alla tecnologia.