Segmentazione delle componenti del testo con l'analisi delle componenti connesse in DAR - Chakrabarti Banik, Bipasha;Banerjee, Srijan
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Nella computer vision la segmentazione delle immagini è il processo di suddivisione di un'immagine digitale in più segmenti (insiemi di pixel, noti anche come superpixel). L'obiettivo della segmentazione è semplificare o modificare la rappresentazione di un'immagine in qualcosa di più significativo e più facile da analizzare. La segmentazione delle immagini è tipicamente utilizzata per individuare oggetti e confini (linee, curve, ecc.) nelle immagini. Più precisamente, la segmentazione delle immagini è il processo di assegnazione di un'etichetta a ogni pixel di un'immagine, in modo che i pixel…mehr

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Produktbeschreibung
Nella computer vision la segmentazione delle immagini è il processo di suddivisione di un'immagine digitale in più segmenti (insiemi di pixel, noti anche come superpixel). L'obiettivo della segmentazione è semplificare o modificare la rappresentazione di un'immagine in qualcosa di più significativo e più facile da analizzare. La segmentazione delle immagini è tipicamente utilizzata per individuare oggetti e confini (linee, curve, ecc.) nelle immagini. Più precisamente, la segmentazione delle immagini è il processo di assegnazione di un'etichetta a ogni pixel di un'immagine, in modo che i pixel con la stessa etichetta condividano determinate caratteristiche. Il risultato della segmentazione dell'immagine è un insieme di segmenti che coprono collettivamente l'intera immagine, o un insieme di contorni estratti dal rilevamento dei bordi dell'immagine). Tutti i pixel di una regione sono simili per quanto riguarda alcune caratteristiche o proprietà calcolate, come il colore, l'intensità o la struttura. Le regioni adiacenti sono significativamente diverse rispetto alle stesse caratteristiche.
Autorenporträt
La professoressa B. C. Banik lavora attualmente come professore assistente e TIC del dipartimento ECE presso il Gargi Memorial Institute of Technology. È borsista di Padmsree Ajay Ray. Le sue aree di interesse sono ML, AI, Fuzzy.Il Prof. Srijan Banerjee lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento EE. La sua area di interesse sono i sistemi di controllo, l'energia.