Rajnisha Verma, Abhishek Verma

Segmentazione dell'immagine cerebrale utilizzando il clustering K-Means nella trasformazione della tonalità

Segmentazione delle immagini di risonanza magnetica cerebrale

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Produktbeschreibung

Viene proposta una tecnica efficiente per la segmentazione precisa dei tessuti normali e patologici nelle immagini cerebrali MRI. La tecnica di segmentazione proposta esegue inizialmente il processo di classificazione utilizzando il clustering K-means. Questo propone un approccio al virus dell'Herpes Simplex per la classificazione delle immagini di risonanza magnetica cerebrale (MRI) basato sull'algoritmo di segmentazione del clustering K-means convertito in colore. La segmentazione delle immagini occupa una posizione importante nel campo dell'elaborazione delle immagini. Diventa più importante quando si ha a che fare tipicamente con immagini mediche. Un problema di segmentazione ben noto nella risonanza magnetica è il compito di etichettare i voxel in base al tipo di tessuto che include materia bianca, materia grigia, liquido cerebrospinale e talvolta tessuti patologici come tumori ecc. Questa tesi descrive un metodo efficiente per la segmentazione automatica del tumore al cervello.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 30. September 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786206482024
• ISBN-10: 6206482022
• Artikelnr.: 69075541

Autorenporträt

Rajnisha Verma arbeitet als Assistenzprofessorin am Swami Vivekanand Vidyalaya, Shikshak Nagar, Durg, Chhattisgarh, Indien. Sie erhielt ihren M.Sc.-Abschluss vom Kalyan College (2005) und schloss ihr M.Tech in Elektronik ab. Sie verfügt über vielfältige Forschungserfahrungen im Bereich Lasertechnologie und -systeme. Sie veröffentlichte in internationalen Fachzeitschriften.